ZCMU-1107: 迟来的A+B

本文介绍了一种使用动态规划思想优化A+B问题查询效率的方法。针对大量数据查询需求,通过预处理数组来加速求解(A0+A1+...+Ax-1)+(Ay+Ay+1+...+An-1)的过程,有效避免了重复计算。

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解决思路

原先以为很简单,随手写了一个,但是TLE,然后仔细看了一下题目,看到了dp小王子,那这道题就和动态规划有关,我就用两个数组,把sum的两个组成部分都通过递推存到数组里面,然后查询的时候直接从数组中取数就可以了。

Description

A+B”多么熟悉的题目,在本届校赛开始前CHZ同学(人称“dp小王子“)一直叫我出道A+B给他做,但由于各种原因没有出成,使他感到很遗憾,为了在世界末日前弥补他的遗憾,就决定出道A+B献给CHZ同学!!题目是这样的:

       先给你n1=<n<=100000)个数的数组A,再给你两个数XY(1=<X,Y<n),求sum=(A0+A1+….+Ax-1)+(Ay+Ay+1+….+An-1);

Input

       有多组数据,每组数据的第一行有两个数字nm1=<m<=50000),表示数据的个数和查询的个数,第二行是n个数据,第三行到m+3行每行有两个数XY1=<XY<n;

Output

对每个查询输出一个结果,每个结果占一行

Sample Input

10 11 2 3 4 5 5 4 3 2 15 5

Sample Output

30

我的解答

#include <stdio.h>
int main(void)
{
	int n,m;
	long long num[100001]={0};
	long long A[100001]={0};
	long long B[100001]={0};
	int X,Y;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
	{
		int i;
		for(i=0;i<n;i++)
			scanf("%lld",&num[i]);
		int k;
		for(k=1;k<=n;k++)    
			A[k]=A[k-1]+num[k-1];
		for(k=n-1;k>=1;k--)    
			B[k]=B[k+1]+num[k];
		while(m--)
		{
			scanf("%d%d",&X,&Y);
			printf("%lld\n",A[X]+B[Y]);
		}
	} 
	return 0;
}


### 关于 ZCMU 1407 BMI 的题解 ZCMU 1407 是一道关于 BMI 计算的编程题目。以下是该题目的解析以及一种可能的实现方式。 #### 题目描述 给定一个人的体重 \( w \) 和身高 \( h \),计算其身体质量指数(Body Mass Index, BMI)。BMI 的定义如下: \[ \text{BMI} = \frac{\text{weight}}{\text{(height)}^2} \] 其中,重量单位为千克(kg),高度单位为米(m)。根据计算出的 BMI 值,判断并输出对应的健康状况类别[^5]。 | **BMI 范围** | **健康状况** | |-----------------------|-------------------| | 小于 18.5 | 过轻 | | 18.5 至 23.9 | 正常 | | 24 至 27 | 过重 | | 27 至 30 | 轻度肥胖 | | 30 至 35 | 中度肥胖 | | 大于等于 35 | 重度肥胖 | --- #### 解法分析 此问题的核心在于输入处理、浮点运算和条件分支逻辑。具体步骤包括: 1. 输入用户的体重和身高; 2. 使用公式计算 BMI 值; 3. 判断 BMI 所属区间,并输出对应的结果。 以下是一个 C++ 实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <iomanip> // 控制浮点数精度 using namespace std; int main() { double weight, height; while(cin >> weight >> height){ if(weight == 0 && height == 0) break; // 结束标志 double bmi = weight / (height * height); if(bmi < 18.5){ cout << "过轻" << endl; } else if(bmi >= 18.5 && bmi <= 23.9){ cout << "正常" << endl; } else if(bmi >= 24 && bmi <= 27){ cout << "过重" << endl; } else if(bmi > 27 && bmi <= 30){ cout << "轻度肥胖" << endl; } else if(bmi > 30 && bmi <= 35){ cout << "中度肥胖" << endl; } else{ cout << "重度肥胖" << endl; } } return 0; } ``` --- #### Python 实现版本 如果更倾向于使用 Python,则可以采用以下代码实现相同功能: ```python def calculate_bmi(weight, height): return weight / (height ** 2) while True: try: weight, height = map(float, input().split()) if weight == 0 and height == 0: break bmi = calculate_bmi(weight, height) if bmi < 18.5: print("过轻") elif 18.5 <= bmi <= 23.9: print("正常") elif 24 <= bmi <= 27: print("过重") elif 27 < bmi <= 30: print("轻度肥胖") elif 30 < bmi <= 35: print("中度肥胖") else: print("重度肥胖") except EOFError: break ``` --- #### 注意事项 1. 浮点数比较时需注意精度误差,尤其是在边界条件下。 2. 如果输入数据量较大,建议优化 I/O 效率,例如在 C++ 中关闭同步流 `std::ios::sync_with_stdio(false)` 并取消缓冲区绑定 `cin.tie(NULL)`[^6]。 3. 对于多组测试数据的情况,应设计循环结构来逐一读取并处理每一组输入。 ---
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