Apriori算法中使用Hash树进行支持度计数

最新推荐文章于 2024-11-18 00:54:21 发布
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Apriori算法中使用Hash树进行支持度计数

为什么使用Hash树来进行支持度计数

Hash树进行支持度计数的一个应用实例

建立一棵Hash树

对一个事务来说，其可能的子项集

使用Hash树进行支持度计数

为什么使用Hash树来进行支持度计数

在这里插入图片描述
在Apriori算法中，当查看一个候选集是否是频繁项集，需要将该候选集与DB中的每个事务进行比较，如果该候选集在这个事务中出现了，就将其支持度加1。当DB中有5个事务，而候选项集为3个的时候，其总的比较次数就是3×5=15次。
为了减少比较的次数，通过以Hash树的结构来存储候选集，每一个事务不再和每个候选集进行比较，而是和Hash树中特定的候选集进行比较。我们通过下面的一个例子来理解。

Hash树进行支持度计数的一个应用实例

假设我们已经有了候选三项集(共15个），候选集如下所示：在这里插入图片描述

建立一棵Hash树

针对这个候选集，我们

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