<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[George1246的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; George1246]]></copyright><item><title><![CDATA[开源分享｜AI 时代计算机专业学习指南 AICS Learning Guide，完全免费！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/170247173</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/170247173</guid><author>George1246</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 21:02:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源项目AICSLearningGuide免费提供AI时代计算机专业学习指南，涵盖工具技能、数学基础、计算机核心课程及AI前沿技术（如Prompt Engineering、RAG、Agent等），并包含学习规划与职业发展建议。整合优质资源，兼顾传统知识与AI融合，持续更新，欢迎社区共建。项目地址：https://github.com/George-102/ai-cs-guide。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提示工程 Prompt Engineer]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160958496</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160958496</guid><author>George1246</author><pubDate>Sun, 10 May 2026 17:22:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。本笔记主要以API调用的LLM为例，当然也适用于对话LLM。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI辅助编程笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160768883</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160768883</guid><author>George1246</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 16:30:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI时代应该如何正确AI辅助编程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI时代关于AI辅助编程的感悟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160122031</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/160122031</guid><author>George1246</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 20:53:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI时代下，程序员需要转型为系统设计者和AI指挥者。尽管AI辅助编程大幅提升效率，但掌握编程基础、计算机原理等核心知识仍然必要，这有助于精准控制AI输出。开发者应学习使用最新AI工具，具备快速原型能力和产品直觉，从代码编写转向把控系统架构。关键在于理解AI生成代码的原理，具备测试和修正能力。AI不是威胁而是工具，程序员需成为会利用AI的全栈工程师，以保持竞争力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一篇博客–记录我的起点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/159894183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/George1246/article/details/159894183</guid><author>George1246</author><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 21:29:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：编程学习与成长的关键建议 本文分享了作者在编程学习过程中的七点宝贵经验：1）不必追求全知全能，学会取舍；2）遵循1:4原则，重视实践；3）克服完美主义；4）立即行动而非等待完美时机；5）培养解决问题的能力；6）关注功能实现而非代码形式；7）警惕倦怠感，做好精力管理。作者强调学习的核心在于实践应用而非死记硬背，并提醒读者珍惜已有的能力而非盲目追求。这些建议对编程初学者尤其具有指导意义。]]></description><category></category></item></channel></rss>