测绘地物的识别:建筑上怎么样区别挑廊、走廊、檐廊

在CASS或者EPS等一些测绘软件中,我们绘制一些比较常见的地物:挑廊、走廊、檐廊,但是部分同行朋友不清楚应该选择哪个地物进行绘制,本篇内容我们着重讲解一下。

从建筑上,区别如下:
1、挑廊:指挑出建筑物外墙的水平交通空间。悬挑的走廊,现多用于称呼较长而通向多个房间的阳台,作用同阳台、眺台。指二层以上挑出房屋外墙体,有围护结构,无支柱有顶盖的水平交通空间。

3、檐廊:设置在建筑物底层出檐下的水平交通空间。指廊的一边与房屋相依,而另一边有柱的柱廊。上方有飘檐,廊的一边与房屋相依,一边有柱的走廊,称为柱廊,一边无柱,一边与房屋相依,两端有围护结构的称为檐廊。檐廊的不一定在建筑物底层,很多别墅在三层,房屋的四周。

3、檐廊:设置在建筑物底层出檐下的水平交通空间。指廊的一边与房屋相依,而另一边有柱的柱廊。上方有飘檐,廊的一边与房屋相依,一边有柱的走廊,称为柱廊,一边无柱,一边与房屋相依,两端有围护结构的称为檐廊。檐廊的不一定在建筑物底层,很多别墅在三层,房屋的四周。
在这里插入图片描述

扩展资料:

1、回廊:在建筑物门斗、大厅内设置在二层或二层以上回形走廊。

2、骑楼:骑楼指楼房与楼房之间,跨人行道而建,在马路边相互联接形成自由步行的长廊,这为近代典型的商业建筑,骑楼一般分楼顶、楼身、骑楼底三部分。

3、装配整体式建筑设计应符合国家现行各类建筑设计标准规范的要求及相关防火、防水、节能、隔声、抗震及安全防范等标准规范的要求,满足适用、经济、美观的设计原则。同时应符合建筑工业化及绿色建筑的要求。

数据集介绍:无人机航拍多类别地理目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:无人机航拍多类别地理目标检测数据集 图片数量: - 训练集:3,439张航拍图片 - 验证集:323张航拍图片 - 测试集:165张航拍图片 总计:3,927张无人机视角航拍图像 分类类别: 1. Beach(海滩):自然海岸线与水域交界区域 2. Bridge(桥梁):包括各类公路桥与跨海大桥 3. House(房屋):独立住宅建筑 4. Pond(池塘):小型人工或天然水域 5. River(河流):自然或人工河道 6. Road(道路):城市道路与乡村公路 7. Ship(船只):水面航行船舶 8. Trees(树木):独立树群或森林区域 9. Vehicle(车辆):地面行驶交通工具 标注格式: YOLO格式标注,包含目标边界框坐标与类别标签,可直接用于目标检测模型训练。 二、适用场景 地理空间智能系统开发: 支持无人机航拍影像的自动地物识别,适用于地理信息系统(GIS)更新与三维地图构建。 智慧城市管理: 通过检测桥梁、道路、房屋等基础设施状态,辅助城市规划维护决策。 环境监测与保护: 识别河流、树木等自然要素分布,支持生态保护与灾害评估。 交通物流优化: 检测车辆、船舶等移动目标,为智能交通管理系统提供数据支持。 遥感影像分析研究: 适用于计算机视觉与遥感技术交叉领域的学术研究,支持多目标检测算法创新。 三、数据集优势 多维度场景覆盖: 涵盖9大类地理要素,包含自然景观与人造设施的丰富组合场景,满足复杂环境下的检测需求。 精准空间标注: YOLO格式标注经专业校验,边界框定位精准,支持像素级目标定位任务。 任务扩展性强: 兼容目标检测、实例分割等多任务需求,适配YOLO系列、Mask R-CNN等主流算法框架。 实际应用价值高: 特别包含灾害评估关键要素(如损毁房屋、受阻道路),支持应急救援系统的模型开发。 视角特征显著: 全部数据采用俯视视角采集,保留无人机航拍特有的空间分布特征与尺度变化规律。
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