采用感知哈希算法基于python-PIL的图像去重

最新推荐文章于 2025-03-29 12:10:11 发布

_Magic

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分类专栏： Python Tip 文章标签：算法 hash 图片识别 python PIL

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Gentle_Guan/article/details/73384767

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本文介绍了使用Python的PIL库实现的dHash感知哈希算法，用于图像去重。通过将图片转化为灰度、压缩大小，然后计算像素差异得到哈希值，再利用汉明距离计算相似度，从而找出重复图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

所谓感知哈希算法它不是很严格的哈希算法
而是相对的hash
本篇介绍的感知哈希算法为：dhash
dHash：差异值哈希，基于渐变的hash算法，精确度较高，且速度也比较快（本文没有转换，见代码注释）

注:用到了PIL库
以及汉明距离（传送门）

正文来了

先贴代码

# -*- coding:utf-8 -*-

"""

用dhash判断是否相同照片
基于渐变比较的hash
hash可以省略(本文省略)
By Guanpx

"""

from PIL import Image
from os import listdir


def picPostfix():  # 相册后缀的集合
    postFix = set()
    postFix.update(['bmp', 'jpg', 'png', 'tiff', 'gif', 'pcx', 'tga', 'exif',
                    'fpx', 'svg', 'psd', 'cdr', 'pcd', 'dxf', 'ufo', 'eps',