PMP小知识点记载

PMP知识点

1、[单选] 组织过程资产可以分为哪两大类?(A)
A . 过程,政策与程序、组织知识库
B . 标准与规范、项目管理信息系统
C . 模板与指南、基础设施
D . 控制程序、工作授权系统


2、矩阵型组织结构最突出的优点是___A___ 。
A . 有利于充分利用资源
B . 需要向两个老板汇报
C . 可兼顾项目工作与职能工作
D . 项目经理权力大,对资源有控制权

3.拟派的项目经理拿到2年前完成的商业论证报告,着手项目的启动工作,他首先应该(C)。
A . 据此编写项目章程
B .要求组织对他正式任命
C .审查商业论证报告的内容和结论
D . 审查并修改商业论证报告

解析:先评估商业论证报告目前是否仍然合理和有效,在据此编制项目章程。
对项目经理的正式任命,要等项目章程编制完成;项目经理无权需改商业论证报告,发现问题只能提出修改建议。

4.对于在完工之前就提前终止的项目,应该在哪个过程中调查和记录提前终止的原因?(A)
A . 结束项目或阶段
B . 指导和管理项目工作
C . 制定项目管理计划
D . 适用于项目所处阶段的具体过程

5.项目开工会议的召开,意味着(B)。
A . 启动阶段结束,规划阶段开始
B . 规划阶段结束,执行阶段开始
C . 执行阶段结束,监控阶段开始
D . 监控阶段结束,收尾阶段开始

解析:召开开工会议是规划过程组的最后一项工作,他的召开一位着规划到此结束,执行马上开始

6.收集需求产生需求说明书和需求跟踪矩阵,需求跟踪矩阵用于确认范围和控制范围过程,来跟踪需求的实现情况。

7.创建WBS的过程:1.识别和分析可交付成果及相关文件
                              2.确定wbs的结构和编排方法
                              3.自上而下逐层细化分解
                              4.为wbs组件制定和分配标识编码
                              5.核实可交付成果分解成度是否恰当
               
8.工作绩效数据是指导与管理项目工作过程的输出
   工作绩效信息只要包含了偏差分析结果和预测结果,是控制范围过程的输出
   工作绩效报告是监控项目工作过程的输出
    质量控制测量结果是控制质量过程的输出

9、项目范围说明说通常包括:产品范围,产品验收标准,项目可交付成果,项目除外责任。

10.下面哪个不包含在项目需求的分类中?(A)
A.组织需求
B.相关方需求
C.过渡需求
D.解决方案需求

11.收集需求过程的工具与技术:系统交互图

12.评估项目进度绩效的一种途径是(D)。
A.利用项目管理信息系统(PMIS)
B.确定计划中的计划活动的完成百分比
C.设立进度变更控制系统
D.确定总浮动时间的偏差
解读:偏差分析关注实际开始和完成日期与计划的偏离,实际持续是按与计划的差异,以及浮动时间的偏差

Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
使用教程: https://pan.quark.cn/s/c0f2b4acdf83,有会的再问我  功能介绍: 用户输入人脸照片,程序从照片库中选出10张最相似人脸照片输出在文件夹中,并且给出这十张人脸与输入人脸的相似度值。 照片库可以增删 调节相似度阈值可调节 自定义UI操作界面 视频演示: [[项目分享]基于OpenCV的人脸集合相似度检测系统(源码&UI&教程)哔哩哔哩bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1Wa41137CW/?vd_source=bc9aec86d164b67a7004b996143742dc) 图片演示: png png 人脸相似度对比原理: 整体思路: 1、预先导入所需要的人脸识别模型; 2、遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子; 3、输入一张新的图像,与前一步文件夹里面的图片比对,返回最接近的结果。 使用到的第三方模块和模型: 1、模块:os,dlib,glob,numpy; 2、模型:人脸关键点检测器,人脸识别模型。 导入需要的模型。 这里解释一下两个dat文件: 它们的本质是参数值(即神经网络的权重)。 人脸识别算是深度学习的一个应用,事先需要经过大量的人脸图像来训练。 参考该博客,设计一个神经网络结构,来“记住”人类的脸。 对于神经网络来说,即便是同样的结构,同的参数也会导致识别的东西一样。 在这里,这两个参数文件就对应了同的功能(它们对应的神经网络结构也同): shapepredictor.dat这个是为了检测人脸的关键点,比如眼睛,嘴巴等等;dlibface_recognition.dat是在前面检测关键点的基础上,生成人脸的特征值。 所以后面使用dlib模块的时...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值