nvidia驱动与cuda，tensorflow版本对应关系（ubuntu）

最新推荐文章于 2025-06-10 13:21:58 发布
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分类专栏： ubuntu系统使用 文章标签： nvidia， cuda版本对应
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Geikon/article/details/94432881
博客主要围绕Nvidia和CUDA版本对应展开，但具体内容缺失。Nvidia在图形处理等领域有重要地位，CUDA是其推出的并行计算平台和编程模型，二者版本对应关系对相关开发和应用很关键。

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TensorFlow/PyTorch和cuda等版本对应关系
gyxx1998的博客
08-24 6015
和python的冲突问题 https://zhidao.baidu.com/question/1116512378559354699.html python与pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本对应关系 https://blog.youkuaiyun.com/BigData_Mining/article/details/104983246 参考： https://www.jianshu.com/p/ac70300b598b NVIDIA系列显卡做深度学习,需要 在主机安装显卡驱动(driver) 在doc
Ubuntu系统安装cuda、cudnn、tensorflow-gpu
weixin_42966093的博客
10-28 915
⚠️⚠️⚠️一定要好好对应！我有一次安装就因为没好好对应（cuda装11.0，cudnn装了8.5然后报找不到xx依赖库的错）导致安装不上tensorflow-gpu。终端输入：nvidia-smi -------> 输出的CUDA toolkit是12.2。⚠️注意：并不代表接下来安装的cuda编译器只能是12.2，这是能安装的cuda编译器版本的上限。（​​​​​​​需要注意的是：cuda-11.0需要按你自己的版本文件名进行修改）cudnn的安装一定一定要跟cuda是相符合的。
在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换
ZeroZone零域的博客
04-28 6万+
CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。 1、安装多个版本的CUDA 这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda...
ubuntu nvidia 显卡驱动，cuda tensorflow 的兼容性安装
qq_41997355的博客
06-29 301
软件平台： ubuntu 16.04.6 LTS 显卡：GTX1050 (感觉已经老掉牙了) 其实我一年前已经在ubuntu 里面安装了无数遍的NVIDIA 显卡，但是就是隔了一段时间过后又忘记了。然后又在网上疯狂地搜索问题，这样子不复用，对于我们写代码的人来说不高雅。所以在这篇文章里面可以进行记录我在ubuntu 安装 NVIDIA显卡的过程。 1、安装显卡。安装的过程比较稳定的是，先把...
实操与科普：查看和确认 NVIDIA 驱动 CUDA Runtime 版本 & CUDA Toolkit 版本匹配
最新发布
m0_74093057的博客
06-10 991
摘要： NVIDIA驱动自带CUDA Runtime版本，可通过nvidia-smi查看（如CUDA 12.9），该版本为驱动支持的CUDA最高版本。开发时使用的CUDA Toolkit版本（如PyTorch的CUDA 12.8）必须≤驱动Runtime版本才能兼容。若驱动版本过低，需升级或选择适配的PyTorch版本。验证步骤：1）nvidia-smi查驱动版本；2）根据官网选择匹配的PyTorch CUDA版本；3）安装后通过torch.cuda.is_available()确认GPU可用性。核心规则：
tensorflow cuda cudnn版本对应_基于多版本cuda及cuDNN在Ubuntu18.04安装Pytorch与TensorFlow...
weixin_39614754的博客
12-10 302
阅读此文前，请先阅读以下教程，明白Pytorch的安装过程。爱吃鱼：在Ubuntu18.04上搭建Pytorch深度学习环境​zhuanlan.zhihu.com背景出于复现他人代码的需要，有时候我们需要在系统里安装不同版本的pytorch或者tensorflow深度学习框架。而多数情况下，这些框架不同版本之间的兼容性并不是太好，即我们无法在同一个conda虚拟环境里复现其他作者的代码结果。因此，...
ubuntu下查看cuda ，cudnn版本，以及对应tensorflow安装版本
qq_40212975的博客
04-12 1万+
查看cuda版本：nvcc --version
Tensorflowa gpu 安装 (nvidia显卡驱动，cuda,cudnn,tensorflow-gpu)
热分享-hotdog29
03-13 562
一、nvidia的安装 安装的方式有多种，这里主要采用.run文件安装 ** 1 sudo apt-get purge nvidia* 卸载旧驱动，这一步通常不是必须的，安装nvidia时旧版本会自动覆盖 2 lsmod | grep nouveau 查询nouveau nvidia驱动，是否为启用状态，若看到nouveau对应的值为0，则跳过步骤3 3, 禁用自带的 nouveau nvidia...
记录一下cuda和tensorflow版本对应不上踩到的坑:对齐cuda和tensorflow版本
qq_25807909的博客
10-15 2410
新入职一家公司，在做一个NER任务，有之前的albert NER代码，是在tensorflow-gpu1.12版本上写的，需要cuda9.0，新公司的cuda版本是10.0，对应不上 最简便的做法： 其实本来用tensorflow-gpu1.15就可以了，只要在 vim ~/.bashrc 后加入三行 export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD
ubuntu下配置tensorflow 2.9.0+cuda 11.2 + cudnn 8.1.1
weixin_51637046的博客
03-04 823
安装tensorflow之前要看miniconda是否对应的是python3.9版本的，否则下面的命令中创建和安装python3.9要更改成你安装的python版本。拉到最下面有教程，这里我修改了一点在/usr/src路径下将cudnn_samples_v8文件复制到主目录，官方是v9，我这里为了配合cuda11.2是v8。后面就是选择continue，输入accpet，然后记得把驱动按enter勾选掉即可。安装nvidia驱动可以从软件和更新-附加驱动处完成安装。自己选择适合自己的，下面是我的配置。
Ubuntu16.04 安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm
代码使我快乐
02-18 1983
在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。 前期说明 CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使...
TensorFlow & Pytorch 英伟达GPU驱动安装
清晨的光明
12-12 1136
TensorFlowGPU驱动安装 参考资料：https://tensorflow.google.cn/install/gpu 1、安装NVIDIA® GPU drivers 下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 注意：CUDA Toolkit版本需要与下面下载安装的版本一致（经测试，Tensor...
PyTorch，Tensorflow,cuda以及Nvidia驱动官方安装方式
Stephen
08-30 3672
记下备忘 PyTorch官方安装方式： 链接: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ Tensorflow安装方式： 链接: https://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html cuda官方安装方式： 链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...
Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)
热门推荐
乐多的博客
05-12 10万+
花了一天时间装了个tensorflow，写个教程供网友参考也防止自己忘了 先说一下环境配置： 系统：Ubuntu16.04 GPU: Titan X 注意：安装之前一定要先把CUDA和cuDNN的版本搞清楚了，因为CUDA与cuDNN的版本必须要和Tensorflow的版本对应上，否则即使安装成功，最后在python环境里导入tensorflow时也会报错。如下图所示，本文选择的版本是Te...
Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程
Erick Lv的笔记
02-14 6万+
Ubuntu + CUDA9.0 + tensorflow-gpu 安装过程 简介： tensorflow现在最新版本是1.5，支持CUDA9.0和cuDNN7.0，因此本教程是在该版本基础上进行安装的。我的电脑CPU是Intel core i7 4710MQ，GPU是GTX940M，请大家在安装前自己检查下硬件是否符合要求。 系统说明： 最好是Ubuntu16.04的，Ubunt...
window下，cuda版本和NVIDIA驱动版本关系，cuda版本 和 TensorFlow-GPU版本关系，TensorFlow-GPU安装
cbzhunian
10-20 5630
cuda版本，NVidia驱动版本，tensorflow-gpu版本
NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）
qq_45186202的博客
01-19 4199
基础介绍 Driver 与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现 可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，NVIDIA推出的显卡并行计算框架） tensorflow-gpu的运行需要它的底层支持，它是一个计算框架，抽象层次比驱动高，每个版本的CUDA都是基于一定版本的驱动建立的，所以它对驱动的最低版本是有要求的 cuDN
nvidia显卡驱动、cuda、cudnn、tensorflow对应版本
李昂的博客
10-26 8246
在nvidia官网下载驱动，驱动官网选择设备的驱动进行搜索下载即可，搜索时注意对应的操作系统 一般为安装NVIDIA Studio驱动版本，GeForce Game Ready适用于游戏玩家，下面是两个版本区别的官方解释 下载完的驱动会以版本号的形式命名，这个版本号在安装cuda时候会用到，以下是下载好的驱动文件名 516.93-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe 516.93–显卡驱动版本号 desktop–
CUDA、显卡驱动和Tensorflow、Pytorch版本之间的对应关系
IT_xiao_bai的博客
03-08 2万+
一、显卡驱动与CUDA版本对应关系 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、CUDA、Ubuntu以及GCC版本对应关系 CUDA8.0版本对应 来源：https://docs.nvidia.com/cuda/archive/8.0/cuda-installation-guide-lin...
离线安装Ubuntu16.04 NVIDIA驱动与CUDA/CUDNN/TensorFlow-GPU指南
"这篇教程详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上进行离线安装NVIDIA 1060显卡驱动、CUDA 9.0、CUDNN 7.0，以及相关的深度学习环境，包括anaconda、TensorFlow-GPU、PyCharm、OpenCV-Python、opencv-contrib-python、...
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