sentinel源码分析-02客户端处理服务端下发请求

Sentinel与OpenFeign整合实现熔断降级源码分析 Sentinel无论是实现限流还是熔断降级,其实都是通过适配模块去实现拦截方法的执行,在方法执行之前调用所有ProcessorSlot的entry方法,在方法执行之后所有ProcessorSlot的exit方法,使用责任链模式调用。由StatisticSlot这个ProcessorSlot统计请求信息,由DegradeSlot检查当前请求是否需要熔断,由FlowSlot检查当前请求是否需要限流。 StatisticSlot的entry方法将资源当前时间窗口的Bucket的请求数自增1,如果需要限... 阅读详情

客户端处理服务端下发请求

sentinel客户端中会存储一些限流规则而这些限流规则是我们通过页面配置后由服务端下发下来的,下面让我们来看看客户端是如何接收服务端下发的命令的

上面我们分析了在执行init方法时HeartbeatSenderInitFunc心跳处理,现在我们继续分析一下CommandCenterInitFunc方法来完成sentinel服务端发送过来的请求相关操作

@InitOrder(-1)
public class CommandCenterInitFunc implements InitFunc {

    @Override
    public void init() throws Exception {
        CommandCenter commandCenter = CommandCenterProvider.getCommandCenter();

        if (commandCenter == null) {
            RecordLog.warn("[CommandCenterInitFunc] Cannot resolve CommandCenter");
            return;
        }
        //注册处理器
        commandCenter.beforeStart();
        //启动命令处理
        commandCenter.start();
        RecordLog.info("[CommandCenterInit] Starting command center: "
                + commandCenter.getClass().getCanonicalName());
    }
}

beforeStart方法会将所有处理器已key-value的形式注册到handlermap中,其中key为CommandMapping注解配置的名称,value为对应的命令处理器

public void beforeStart() throws Exception {
    // Register handlers 注册处理器
    Map<String, CommandHandler> handlers = CommandHandlerProvider.getInstance().namedHandlers();
    registerCommands(handlers);
}


public Map<String, CommandHandler> namedHandlers() {
    Map<String, CommandHandler> map = new HashMap<String, CommandHandler>();
    for (CommandHandler handler : serviceLoader) {
        String name = parseCommandName(handler);
        if (!StringUtil.isEmpty(name)) {
            map.put(name, handler);
        }
    }
    return map;
}

private String parseCommandName(CommandHandler handler) {
    //通过注解获取handler名称
    CommandMapping commandMapping = handler.getClass().getAnnotation(CommandMapping.class);
    if (commandMapping != null) {
        return commandMapping.name();
    } else {
        return null;
    }
}

注册处理器完成后执行start方法,启动命令中心

public void start() throws Exception {
    //cpu核数
    int nThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    //创建处理请求线程池
    this.bizExecutor = new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10),
        new NamedThreadFactory("sentinel-command-center-service-executor"),
        new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                CommandCenterLog.info("EventTask rejected");
                throw new RejectedExecutionException();
            }
        });

    Runnable serverInitTask = new Runnable() {
        int port;

        {
            try {
                //从配置文件中获取配置的监听端口
                port = Integer.parseInt(TransportConfig.getPort());
            } catch (Exception e) {
                port = DEFAULT_PORT;
            }
        }

        @Override
        public void run() {
            boolean success = false;
            //创建ServerSocket
            ServerSocket serverSocket = getServerSocketFromBasePort(port);

            if (serverSocket != null) {
                CommandCenterLog.info("[CommandCenter] Begin listening at port " + serverSocket.getLocalPort());
                socketReference = serverSocket;
                executor.submit(new ServerThread(serverSocket));
                success = true;
                port = serverSocket.getLocalPort();
            } else {
                CommandCenterLog.info("[CommandCenter] chooses port fail, http command center will not work");
            }

            if (!success) {
                port = PORT_UNINITIALIZED;
            }

            TransportConfig.setRuntimePort(port);
            executor.shutdown();
        }

    };

    new Thread(serverInitTask).start();
}

 private static ServerSocket getServerSocketFromBasePort(int basePort) {
    int tryCount = 0;
    while (true) {
        try {
            //根据配置端口开始每个端口重试3次,如果失败端口不停增长继续尝试
            ServerSocket server = new ServerSocket(basePort + tryCount / 3, 100);
            server.setReuseAddress(true);
            return server;
        } catch (IOException e) {
            tryCount++;
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(30);
            } catch (InterruptedException e1) {
                break;
            }
        }
    }
    return null;
}

这里会获取配置文件配置的端口,如果端口不可用则尝试3次,未成功将端口增长1继续尝试

class ServerThread extends Thread {

    private ServerSocket serverSocket;

    ServerThread(ServerSocket s) {
        this.serverSocket = s;
        setName("sentinel-courier-server-accept-thread");
    }

    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            Socket socket = null;
            try {
                //等待客户端接入
                socket = this.serverSocket.accept();
                setSocketSoTimeout(socket);
                //封装处理请求数据结构
                HttpEventTask eventTask = new HttpEventTask(socket);
                bizExecutor.submit(eventTask);
            } catch (Exception e) {
                CommandCenterLog.info("Server error", e);
                if (socket != null) {
                    try {
                        socket.close();
                    } catch (Exception e1) {
                        CommandCenterLog.info("Error when closing an opened socket", e1);
                    }
                }
                try {
                    // In case of infinite log.
                    Thread.sleep(10);
                } catch (InterruptedException e1) {
                    // Indicates the task should stop.
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

最终将服务端下发请求,封装到HttpEventTask处理,我们进入HttpEventTask类,该类实现了Runnable接口

public void run() {
    if (socket == null) {
        return;
    }

    BufferedReader in = null;
    PrintWriter printWriter = null;
    try {
        long start = System.currentTimeMillis();
        //输入流
        in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream(), SentinelConfig.charset()));
        OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();

        printWriter = new PrintWriter(
            new OutputStreamWriter(outputStream, Charset.forName(SentinelConfig.charset())));

        String line = in.readLine();
        CommandCenterLog.info("[SimpleHttpCommandCenter] socket income: " + line
            + "," + socket.getInetAddress());
        //解析请求
        CommandRequest request = parseRequest(line);

        if (line.length() > 4 && StringUtil.equalsIgnoreCase("POST", line.substring(0, 4))) {
            // Deal with post method
            // Now simple-http only support form-encoded post request.
            String bodyLine = null;
            boolean bodyNext = false;
            boolean supported = false;
            int maxLength = 8192;
            while (true) {
                // Body processing
                if (bodyNext) {
                    if (!supported) {
                        break;
                    }
                    char[] bodyBytes = new char[maxLength];
                    int read = in.read(bodyBytes);
                    String postData = new String(bodyBytes, 0, read);
                    parseParams(postData, request);
                    break;
                }

                bodyLine = in.readLine();
                if (bodyLine == null) {
                    break;
                }
                // Body seperator
                if (StringUtil.isEmpty(bodyLine)) {
                    bodyNext = true;
                    continue;
                }
                // Header processing
                int index = bodyLine.indexOf(":");
                if (index < 1) {
                    continue;
                }
                String headerName = bodyLine.substring(0, index);
                String header = bodyLine.substring(index + 1).trim();
                if (StringUtil.equalsIgnoreCase("content-type", headerName)) {
                    if (StringUtil.equals("application/x-www-form-urlencoded", header)) {
                        supported = true;
                    } else {
                        // not support request
                        break;
                    }
                } else if (StringUtil.equalsIgnoreCase("content-length", headerName)) {
                    try {
                        int len = new Integer(header);
                        if (len > 0) {
                            maxLength = len;
                        }
                    } catch (Exception e) {
                    }
                }
            }
        }

        // Validate the target command.
        //校验请求
        String commandName = HttpCommandUtils.getTarget(request);
        if (StringUtil.isBlank(commandName)) {
            badRequest(printWriter, "Invalid command");
            return;
        }

        // Find the matching command handler.
        //根据请求名称获取请求处理器
        CommandHandler<?> commandHandler = SimpleHttpCommandCenter.getHandler(commandName);
        if (commandHandler != null) {
            //执行处理请求逻辑,然后返回结果
            CommandResponse<?> response = commandHandler.handle(request);
            handleResponse(response, printWriter, outputStream);
        } else {
            // No matching command handler.
            badRequest(printWriter, "Unknown command `" + commandName + '`');
        }
        printWriter.flush();

        long cost = System.currentTimeMillis() - start;
        CommandCenterLog.info("[SimpleHttpCommandCenter] Deal a socket task: " + line
            + ", address: " + socket.getInetAddress() + ", time cost: " + cost + " ms");
    } catch (Throwable e) {
        CommandCenterLog.warn("[SimpleHttpCommandCenter] CommandCenter error", e);
        try {
            if (printWriter != null) {
                String errorMessage = SERVER_ERROR_MESSAGE;
                if (!writtenHead) {
                    internalError(printWriter, errorMessage);
                } else {
                    printWriter.println(errorMessage);
                }
                printWriter.flush();
            }
        } catch (Exception e1) {
            CommandCenterLog.warn("[SimpleHttpCommandCenter] Close server socket failed", e);
        }
    } finally {
        closeResource(in);
        closeResource(printWriter);
        closeResource(socket);
    }
}

这里代码比较长,其实主要逻辑就是将字符串请求解析为CommandRequest请求,根据请求获取对应的处理器,如果没有找到返回错误请求,如果有对象请求处理器,则执行命令处理然后返回请求结果

这里我们以设置流控规则命令来分析,会执行ModifyRulesCommandHandler的handle方法

public CommandResponse<String> handle(CommandRequest request) {
    //类型
    String type = request.getParam("type");
    // rule data in get parameter
    //流控配置
    String data = request.getParam("data");
    if (StringUtil.isNotEmpty(data)) {
        try {
            data = URLDecoder.decode(data, "utf-8");
        } catch (Exception e) {
            RecordLog.info("Decode rule data error", e);
            return CommandResponse.ofFailure(e, "decode rule data error");
        }
    }

    RecordLog.info(String.format("Receiving rule change (type: %s): %s", type, data));

    String result = "success";

    if (FLOW_RULE_TYPE.equalsIgnoreCase(type)) {//限流
        List<FlowRule> flowRules = JSONArray.parseArray(data, FlowRule.class);
        FlowRuleManager.loadRules(flowRules);
        if (!writeToDataSource(getFlowDataSource(), flowRules)) {
            result = WRITE_DS_FAILURE_MSG;
        }
        return CommandResponse.ofSuccess(result);
    } else if (AUTHORITY_RULE_TYPE.equalsIgnoreCase(type)) {//授权
        List<AuthorityRule> rules = JSONArray.parseArray(data, AuthorityRule.class);
        AuthorityRuleManager.loadRules(rules);
        if (!writeToDataSource(getAuthorityDataSource(), rules)) {
            result = WRITE_DS_FAILURE_MSG;
        }
        return CommandResponse.ofSuccess(result);
    } else if (DEGRADE_RULE_TYPE.equalsIgnoreCase(type)) {//熔断
        List<DegradeRule> rules = JSONArray.parseArray(data, DegradeRule.class);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
        if (!writeToDataSource(getDegradeDataSource(), rules)) {
            result = WRITE_DS_FAILURE_MSG;
        }
        return CommandResponse.ofSuccess(result);
    } else if (SYSTEM_RULE_TYPE.equalsIgnoreCase(type)) {//系统规则
        List<SystemRule> rules = JSONArray.parseArray(data, SystemRule.class);
        SystemRuleManager.loadRules(rules);
        if (!writeToDataSource(getSystemSource(), rules)) {
            result = WRITE_DS_FAILURE_MSG;
        }
        return CommandResponse.ofSuccess(result);
    }
    return CommandResponse.ofFailure(new IllegalArgumentException("invalid type"));
}

如果是限流命令,则会执行FlowRuleManager.loadRules(flowRules)方法

public static void loadRules(List<FlowRule> rules) {
    currentProperty.updateValue(rules);
}

public boolean updateValue(T newValue) {
    if (isEqual(value, newValue)) {
        return false;
    }
    RecordLog.info("[DynamicSentinelProperty] Config will be updated to: " + newValue);

    value = newValue;
    for (PropertyListener<T> listener : listeners) {
        listener.configUpdate(newValue);
    }
    return true;
}

最终会执行到FlowPropertyListener类的configUpdate方法

 public void configUpdate(List<FlowRule> value) {
    //构造限流规则
    Map<String, List<FlowRule>> rules = FlowRuleUtil.buildFlowRuleMap(value);
    if (rules != null) {
        flowRules.clear();
        //将限流规则集合放入flowRules中以key-value的形式存入
        flowRules.putAll(rules);
    }
    RecordLog.info("[FlowRuleManager] Flow rules received: " + flowRules);
}


public static <K> Map<K, List<FlowRule>> buildFlowRuleMap(List<FlowRule> list, Function<FlowRule, K> groupFunction,
                                                              Predicate<FlowRule> filter, boolean shouldSort) {
    Map<K, List<FlowRule>> newRuleMap = new ConcurrentHashMap<>();
    if (list == null || list.isEmpty()) {
        return newRuleMap;
    }
    Map<K, Set<FlowRule>> tmpMap = new ConcurrentHashMap<>();
    //遍历限流规则
    for (FlowRule rule : list) {
        if (!isValidRule(rule)) {
            RecordLog.warn("[FlowRuleManager] Ignoring invalid flow rule when loading new flow rules: " + rule);
            continue;
        }
        if (filter != null && !filter.test(rule)) {
            continue;
        }
        if (StringUtil.isBlank(rule.getLimitApp())) {
            rule.setLimitApp(RuleConstant.LIMIT_APP_DEFAULT);
        }
        //根据不同的限流类型创建不同的控制器
        TrafficShapingController rater = generateRater(rule);
        rule.setRater(rater);

        K key = groupFunction.apply(rule);
        if (key == null) {
            continue;
        }
        Set<FlowRule> flowRules = tmpMap.get(key);

        if (flowRules == null) {
            // Use hash set here to remove duplicate rules.
            flowRules = new HashSet<>();
            tmpMap.put(key, flowRules);
        }

        flowRules.add(rule);
    }
    Comparator<FlowRule> comparator = new FlowRuleComparator();
    for (Entry<K, Set<FlowRule>> entries : tmpMap.entrySet()) {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>(entries.getValue());
        if (shouldSort) {
            // Sort the rules.
            Collections.sort(rules, comparator);
        }
        newRuleMap.put(entries.getKey(), rules);
    }

    return newRuleMap;
}

遍历限流规则,根据不同的限流类型创建不同的控制器

 private static TrafficShapingController generateRater(/*@Valid*/ FlowRule rule) {
    //QPS限流
    if (rule.getGrade() == RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS) {
        switch (rule.getControlBehavior()) {
            case RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP://预热模式
                return new WarmUpController(rule.getCount(), rule.getWarmUpPeriodSec(),
                    ColdFactorProperty.coldFactor);
            case RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER://匀速排队
                return new RateLimiterController(rule.getMaxQueueingTimeMs(), rule.getCount());
            case RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP_RATE_LIMITER://预热模式+匀速排队
                return new WarmUpRateLimiterController(rule.getCount(), rule.getWarmUpPeriodSec(),
                    rule.getMaxQueueingTimeMs(), ColdFactorProperty.coldFactor);
            case RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT:
            default:
                // Default mode or unknown mode: default traffic shaping controller (fast-reject).
        }
    }
    //默认达到阈值直接拒绝
    return new DefaultController(rule.getCount(), rule.getGrade());
}

到这里我们分析完了服务端下发命令到客户端后客户端是如何处理请求和保存数据的,我们发现这些数据都保存在内存中,组件重启就会丢失,所以需要外部持久化存储规则数据。

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weixin_29233857的博客 247

Sentinel初始化之InitFunc实现类加载

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...

admin1973的专栏 3335

【Python程序开发】湖南省职业院校技能大赛python程序开发赛项样题二

【Python程序开发】湖南省职业院校技能大赛python程序开发赛项样题二

况老师话竞赛&blog 2192

从零开始Cubemx配置STM32搭载freeRTOS以及lwip实现tcp网络通信(二)

Cubemx配置LWIP,实现网络通信

qq_30623327的博客 1万+

【sentinel】sentinel客户端与dashboard通讯源码分析

Sentinel客户端的规则大部分都是在Dashboard上完成配置,那么Sentinel客户端与Dashboard之间是如何进行通讯的呢?

morris 1万+

YOLOv8缺陷检测可视化界面实战:PyQt5布局设计与代码实现

本文详细介绍了如何利用PyQt5为YOLOv8缺陷检测模型构建一个专业、易用的可视化界面。通过实战讲解PyQt5的布局管理器设计、信号槽机制与YOLOv8核心的集成,帮助开发者快速将AI模型部署为直观的桌面应用,提升工业质检等场景的落地效率。

redis7keeper的博客 755

sentinel源码解析之-sentinel dashboard与客户端连接建立过程

sentinel 源码解析之sentinel dashboard与sentinel客户端连接过程

水中加点糖 3882

记住这两个纯净版Windows11各系列版本系统下载网站

记住这两个纯净版Windows11各系列版本系统下载网站 HelloWindows是一个完整极致的Windows纯净系统下载站,不夹带任何私货,系统全部来源于微软官方原版,本站只是收录官方发布的系统以及工具,方便大家下载,请放心使用。永久在线:www.hellowindows.cn。HelloWindows.cn - 精校 完整 极致 Windows系统下载仓储站。

拥抱具身智能,昇腾Ascend C 6994

2026 年 AI 大模型资讯深度研究报告 / 2026 年 3 月 11 日

2026 年已成为 AI 大模型发展的关键拐点年。从 2023 年 ChatGPT 开启的技术奇点,历经多模态突破、推理能力崛起,至 2025 年形成产业爆发态势,AI 大模型正从"技术验证期"迈向"产业落地期"。核心发现技术突破: OpenAI 于 2026 年 3 月 6 日发布 GPT-5.4,首次实现原生计算机操控能力,在 OSWorld 桌面操控测试中以 75% 成功率超越人类 (72.4%),标志着 AI 从"对话工具"向"自主数字员工"的时代跃迁市场格局。

AI天才研究院 780

Sentinel核心源码分析(上)

Sentinel作为Spring cloud alibaba中流控的组件,在微服务架构中也有广泛的应用。其核心源码主要体现在客户端。客户端在启动时,和Nacos类似,也会将自己的信息注册到服务端。而服务端的页面上配置各种规则时,实际上也是将信息发送到了客户端。我们最常使用的注解:底层也是基于AOP + 责任链模式实现的。**Sentinel的难点不在于处理流程,而在于限流的算法。**本篇仅介绍Sentinel责任链的核心流程。

西岭千秋雪的博客 1159

X线DR医学图像 --- DR医用滤线栅及摩尔纹详解 (二) 摩尔纹的产生机理

1,横向摩尔纹的表现 2,纵向摩尔纹的表现 3,摩尔纹在pitch = 143μm(注:pitch为采样间隔/周期)的FPD上的表现。 4,摩尔纹的危害(严重的影响了临床诊断) 5,摩尔纹对胸片肺部肺纹理的破坏 6,滤线栅的频率(滤线栅生产厂家的产品参数)。判断摩尔纹产生的重要依据之一 7,DR平板探测器的采样频率/空间极限分辨率 l.........

松下J27录放机 4981

【微服务架构】SpringCloud Alibaba(八):Nacos 2.1.0 作为配置中心(源码分析)

增量dump就是捞取最近六小时的新增配置(包括更新的和删除的),先按照这批数据刷新一遍内存和文件,再根据内存里所有的数据全量去比对一遍数据库,如果有改变的再同步一次,相比于全量dump的话会减少一定的数据库IO和磁盘I0次数。总结:分析我们发送请求是从缓存文件中获取到的,这里带出两个问题,1、因为我们是从缓存中获取的,那我们直接修改数据库应该是不起作用的 2、缓存一定是从数据库中获取的,那什么时候设置进去的呢。如果正常情况下应该是放到队列里面,那就应该有取的地方,全文搜索对应的queue。

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WINCC7.3破解文件

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华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

Sentinel与OpenFeign整合实现熔断降级源码分析(转载)

关注 “Java艺术” 我们一起成长! Sentinel无论是实现限流还是熔断降级,其实都是通过适配模块去实现拦截方法的执行,在方法执行之前调用所有ProcessorSlot的entry方法,在方法执行之后所有ProcessorSlot的exit方法,使用责任链模式调用。由StatisticSlot这个ProcessorSlot统计请求信息,由DegradeSlot检查当前请求是否需要熔断,由FlowSlot检查当前请求是否需要限流。 StatisticSlot的entry方法将资源当前时间窗口的Bucke

Solomwn的博客 907

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

【sentinel】熔断降级规则详解及源码分析

entry()方法实际上调用了AbstractCircuitBreaker.tryPass()方法,这里只做了一个处理,如果断路器开启,但是上一个请求距离现在已经过了重试间隔时间就开启半启动状态。// 关闭状态,返回true,让请求通过 return true;

morris 1万+

Redis Sentinel 源码分析 - Sentinel 的主时间事件函数

作者:Wen Hui 转载:中间件小哥 Sentinel 使用和Redis服务器相同的事件处理机制:分为文件事件和时间事件。文件事件处理机制使用I/O 多路复用来处理服务器端的网络I/O 请求,例如客户端连接,读写等操作。时间处理机制则在主循环中周期性调用时间函数来处理定时操作,例如服务器端的维护,定时更新,删除等操作。Redis服务器主时间函数是在server.c中定义的serverCron函数,在默认情况下,serverCron会每100ms被调用一次。在这个函数中,我们看到如下代码: 其中当服

qq_38461724的博客 89

Sentinel源码分析一、全观

Sentinel是啥 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 那么Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢? 首先官网上有一个介绍,这里摘录一个总结表格。具体对比参考链接查看 对比内容 Sentinel Hystrix 隔离策略 信号量隔离 线程池隔离/信号量隔离 熔断降级策略 基于响应时间或失败比率

vinylon的博客 1171

Sentinel规则持久化实战及其源码分析

文章目录一、1. Sentinel规则推送模式1.1 原始模式1.2 拉模式1.2.1 拉模式改造1.3 推模式(推荐)1.3.1 基于Nacos配置中心控制台实现推送缺点二、基于Sentinel控制台实现推送2.1 Sentinel Dashboard改造第1步:第2步:测试:微服务接入改造后的Sentinel Dashboard三、热点参数规则失效和解决思路提供两种解决思路四、sentinel规则持久化部分源码分析脑图 一、1. Sentinel规则推送模式 Sentinel规则的推送有下面三种模式:

沮丧的南瓜 743

sentinel客户端和dashboard交互

在前面的章节中:通过阐述sentinel简单使用、滑动窗口、核心流程源码分析把sentinel限流、熔断等主要功能说明清楚了,但我们在实际使用的过程中,不可能通过硬编码的方式设置规则,且规则也没法直观的维护,为此肯定是需要通过sentinel dashboard维护限流熔断规则。com.alibaba.csp.sentinel.transport.init.CommandCenterInitFunc#init方法完成初始化和调用,同时注意到:在正式调用start之前,做了一些初始化操作。

qq_39203337的博客 1193

Sentinel系列(9)-Sentinel控制台源码分析之流控规则添加查询

前言 在之前使用Nacos持久化规则的文档中,最后发现只能使用Nacos推送配置到控制台,那么怎么实现控制台和Nacos的双向同步呢? 这里不直接提供解决方案,我们还是先分析下控制台的源码。 下面我们分析下添加、查询流控规则的源码及流程。 核心类 首先分析下用到的相关类 RuleEntity RuleEntity接口,其实现类就是这些规则对应的实体类了。 重点看下FlowRuleEntity源码: public class FlowRuleEntity implements RuleEntity {

记录知识、锤炼自我 1401

sentinel源码分析第一篇一Sentinel概述

文章目录架构图限流原理图context 与entry关系context 与node关系node自身关系树维护从请求和资源维度看三者关系扩展点一官方原理图 架构图 整个源码部分以生产环境使用方式为准讲解 1.1 Sentinel包含控制台: 配置限流规则[系统规则,权限等] 1.2 控制台将规则推送至数据源(zookeeper等)落地 1.3 用户进程安装sentinel模块监听zk配置 2.1请求进入后交由sentinel-adapter对各模块进行拦截处理 2.2 在线程上下文中依据Adapter解

小麒麟的博客 525

Jedis如何感知Redis Sentinel中的主节点切换【源码分析】

Jedis中Redis Sentinel的客户端JedisSentinelPool的源码分析。 JedisSentinelPool 代码如下,其中的重点部分为initSentinels和initPool,其他判断略。 public JedisSentinelPool(String masterName, Set<String> sentinels, GenericObjectPool...

1228

7.Sentinel源码分析—Sentinel是怎么和控制台通信的?

这里会介绍: Sentinel会使用多线程的方式实现一个类Reactor的IO模型 Sentinel会使用心跳检测来观察控制台是否正常 Sentinel源码解析系列: 1.Sentinel源码分析—FlowRuleManager加载规则做了什么? 2. Sentinel源码分析—Sentinel是如何进行流量统计的? 3. Sentinel源码分析— QPS流量控制是如何实现的? 4...

weixin_30782293的博客 1409

Sentinel Gateway 网关流控实现原理和源码处理流程

网关流控实现原理 Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common 模块,此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑: GatewayFlowRule:网关限流规则,针对 API Gateway 的场景定制的限流规则,可以针对不同 route 或自定义的 API 分组进行限流,支持针对请求中的参数、Header、来源 IP 等进行定制化的限流。 ApiDefinition:用户自定义的 API 定义分组,可以看做是一些 URL 匹

qq_33210338的博客 1415

十、sentinel-dashboard规则推送到客户端源码分析

1、snetinel-dashboard如何将配置推送到我们的微服务内存? 以dashboard新增流控规则为例,看下代码,会调用/v1/flow/rule POST方法。 @PostMapping("/rule") @AuthAction(PrivilegeType.WRITE_RULE) public Result<FlowRuleEntity> apiAddFlowRule(@RequestBody FlowRuleEntity entity) { Result<FlowRuleE

u010342147的博客 737
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胖柯G
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