给定一组字符,使用原地算法将其压缩。
压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。
数组的每个元素应该是长度为1 的字符(不是 int 整数类型)。
在完成原地修改输入数组后,返回数组的新长度。
进阶:
你能否仅使用O(1) 空间解决问题?
示例 1:
输入:
["a","a","b","b","c","c","c"]
输出:
返回6,输入数组的前6个字符应该是:["a","2","b","2","c","3"]
说明:
"aa"被"a2"替代。"bb"被"b2"替代。"ccc"被"c3"替代。
示例 2:
输入:
["a"]
输出:
返回1,输入数组的前1个字符应该是:["a"]
说明:
没有任何字符串被替代。
示例 3:
输入:
["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"]
输出:
返回4,输入数组的前4个字符应该是:["a","b","1","2"]。
说明:
由于字符"a"不重复,所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb"被“b12”替代。
注意每个数字在数组中都有它自己的位置。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/string-compression
class Solution {
public int compress(char[] chars) {
int left = 0, size = 0;
for(int right = 0;right <= chars.length ;right++){
if(right == chars.length||chars[right] != chars[left]){
chars[size++] = chars[left];
if(right - left > 1){
for(char c:String.valueOf(right - left).toCharArray()){
chars[size++] = c;
}
}
left = right;
}
}
return size;
}
}
本文介绍了一种原地字符串压缩算法,该算法能在O(1)的空间复杂度下完成对字符数组的压缩,同时确保压缩后的长度不超过原数组长度。通过实例展示了如何将重复字符替换为字符加其重复次数的形式,如将aa替换为a2,并提供了详细的算法实现过程。
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