LeetCode 283. 移动零

本文介绍了如何使用双指针技巧在不复制数组的情况下,将给定数组中的所有零移动到末尾,同时保持非零元素的相对顺序。提供了Python代码示例,分析了时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1)。

移动零

问题描述

LeetCode 283. 移动零
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

请注意,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

解决思路

为了将所有 0 移动到数组的末尾,我们可以使用双指针方法,其中一个指针 j 用于记录非零元素的位置,另一个指针 i 用于遍历整个数组。

具体解决步骤如下:

  1. 初始化指针 j 为 0。

  2. 遍历数组 nums 中的每个元素 nums[i],其中 i 表示当前遍历的位置。

  3. 如果 nums[i] 不等于 0,将 nums[i] 的值赋给 nums[j],然后将 j 自增 1,以维护 j 指针的位置。

  4. 继续遍历数组直到结束。

  5. 遍历结束后,将从 j 开始的数组元素都设置为 0,以将所有 0 移动到末尾。

代码实现

以下是使用Python编写的代码,实现了上述解决思路,并添加了注释以解释每个步骤:

class Solution:
    def moveZeroes(self, nums):
        if not nums:
            return
        
        j = 0 
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] != 0:
                nums[j] = nums[i]
                j += 1
        
        for i in range(j, len(nums)):
            nums[i] = 0

时间复杂度分析

这个算法只需要遍历一次数组,因此时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。

空间复杂度分析

这个算法只使用了常数额外空间,因此空间复杂度是 O(1)。

结论

移动零问题是一个简单的数组操作问题,通过双指针方法,我们可以在不复制数组的情况下原地将所有 0 移动到数组的末尾。这个算法的时间复杂度和空间复杂度都在合理范围内,适用于大多数情况。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和解决移动零问题。

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值