cuda toolkit 任意版本非root权限(以cuda toolkit 11.0为例)

本文介绍如何安装 CUDA 11.0,包括下载官方安装包、使用非root权限安装并配置环境变量等步骤。特别强调了安装过程中需要注意的细节,如仅安装ToolKit避免权限问题及自定义安装路径。
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cuda安装

起因是调试Tensorflow版本无法获取到当前的GPU,然后发现是自己的toolkits版本太老了,所以改成11.0
Step 1: 进入官网下载

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run

在这里插入图片描述
Step 2: 非root权限运行

sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run

在这里插入图片描述
这里非常关键,只下载ToolKit 11.0,如果下载Driver会出现权限不够的情况,
在这里插入图片描述
此外,还需要设置Options,在Change Toolkit Install Path里,将路径设置到自己用户目录(提前创建一个目录)下,不然的话,同时将下面的都取消掉

在这里插入图片描述

用nvcc -V查看,安装成功!
在这里插入图片描述

记得修改环境变量噢,要把自己用户设置的cuda路径放在前面!

关于Jupyter notebook 虚拟环境

conda install nb_conda
conda install -n python_env(环境名字) ipykernel

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