python--yield>>>协程

本文深入探讨Python中的协程概念,通过详细分析`yield`关键字的使用,揭示其在创建协程中的核心作用。结合廖雪峰的Python教程,了解如何有效地利用协程提高并发性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Python yield 使用浅析
廖雪峰Python教程–协程

def consumer():
    r = ''
    while True:
        n = yield r
        if not n:
            return
        print('[消费者]消费 %s...' % n)
        r = '200 OK'

def produce(c):
    c.send(None)
    #或写成,必须初始化,因为不能携带【r = c.send(n)】一个没有non-None值给刚开始的产生器
    #r = c.send(None)#TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
    n = 0
    while n < 5:
        n = n+1
        print('[生产者]生产 %s...' % n)
        r = c.send(n)
        print('[生产者] 消费者返回r=%s' % r)
    c.close()

c = consumer()
produce(c)
# r = c.send(n) # r指的是 c携带n
# n = yeild r # r生产出来n
### Python 协程的概念 Python 协程是一种用户态的轻量级线程,它允许程序在单线程中实现并发执行的效果。协程的调度完全由用户控制,而不是操作系统。这意味着协程可以在没有操作系统介入的情况下进行切换,从而减少了上下文切换的开销。协程非常适合处理I/O密集型任务,因为它可以在等待I/O操作完成时切换到其他任务,从而提高程序的整体效率。 在Python中,协程可以通过生成器(generator)来实现。生成器是一种特殊的迭代器,它可以在函数中使用 `yield` 语句来保存当前的执行状态,并在后续调用时恢复该状态继续执行。这种特性使得生成器非常适合用于实现协程。例如,可以使用生成器来构建一个简单的生产者-消费者模型,其中生产者和消费者可以在同一个线程中交替执行,而不需要创建额外的线程或进程。 ```python def consumer(): print("Consumer started") while True: item = yield print(f"Consumed item {item}") def producer(consumer_gen): print("Producer started") for i in range(5): print(f"Produced item {i}") consumer_gen.send(i) # 创建消费者生成器 consumer_gen = consumer() next(consumer_gen) # 启动消费者 # 创建生产者并传递消费者生成器 producer(consumer_gen) ``` 在这个例子中,`consumer` 函数是一个生成器,它通过 `yield` 语句暂停执行并等待数据。`producer` 函数通过 `send` 方法向 `consumer` 发送数据。这种方式使得生产者和消费者可以在同一个线程中交替执行,而不需要多线程或多进程的支持。 ### 协程与线程的区别 协程和线程的主要区别在于它们的调度方式和资源消耗。线程是由操作系统进行调度的,每个线程都有独立的栈空间和寄存器上下文,这使得线程之间的切换需要较大的开销。此外,线程之间的通信通常需要使用锁机制来避免数据竞争问题,这增加了编程的复杂性。相比之下,协程的调度完全由用户控制,协程之间的切换只需要保存和恢复寄存器上下文和堆栈,因此上下文切换的开销非常小。此外,由于协程是在同一个线程中运行的,它们可以直接访问全局变量而无需加锁,这也简化了并发编程的难度。 线程的优势在于其切换速度快和资源消耗低,但它的一个显著缺点是如果一个线程崩溃,可能会导致整个进程中的其他线程受到影响,因此线程的安全性较低。而协程则更加稳定,因为它们在同一个线程中运行,不会因为某个协程的失败而导致整个程序崩溃。此外,线程通常用于处理I/O密集型任务,而协程更适合处理高并发的I/O密集型任务,尤其是在需要大量并发的情况下,协程的优势更加明显。 总结来说,协程是一种更轻量级的并发模型,它在单线程中实现了并发效果,避免了多线程中的上下文切换开销和锁机制的复杂性。对于需要大量并发的任务,尤其是I/O密集型任务,协程是一个更好的选择。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值