KMP讲解

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经典算法KMP讲解，包含C++解法ACM模式
weixin_45962681的博客
08-04 1035
KMP讲解
字符串匹配之KMP讲解 及 与C++string类中的substr()的时间复杂度比较
m0_61409183的博客
08-10 4525
字符串截取函数字符串中查找子串，是前缀函数的一个典型应用字符串中查找子串，是前缀函数的一个典型应用字符串中查找子串，是前缀函数的一个典型应用。
kmp讲解2
qq_39540743的博客
01-17 124
（原创）详解KMP算法 KMP算法应该是每一本《数据结构》书都会讲的，算是知名度最高的算法之一了，但很可惜，我大二那年压根就没看懂过~~~ 之后也在很多地方也都经常看到讲解KMP算法的文章，看久了好像也知道是怎么一回事，但总感觉有些地方自己还是没有完全懂明白。这两天花了点时间总结一下，有点小体会，我希望可以通过我自己的语言来把这个算法的一些细节梳理清楚，也算是考验一下自己有真正理解这个算法。 ...
c++之 KMP 讲解
ykx333的博客
07-17 333
S[next[j]]:则说明j+1位置的最长公共前后缀不能在next[j]位置顺延，则需要继续往前找。那么如何继续往前找？KMP算法对朴素匹配算法进行了改进，利用匹配失败时失败之前的已知部分时匹配的这个有效信息,保持主串的 i 指针不回溯，通过。），在每一个字符位置处，以该字符为结尾的子串的最大相等前缀和后缀的长度，我们将这个长度数组。的方式，其思想为依次枚举主串的每一个字符作为匹配模式串的起始字符，然后将两字符串的字符。next[next[j]]，再比较next[next[j]]+1是否与j+1相同。
KMP算法详细讲解（超详细配图讲解，小白也可以听懂）
2301_77160836的博客
10-26 4340
1024程序员节｜征文#前言：本篇博会讲解学习KMP算法中遇到的痛难点问题（如：next数组的定义、如何求解next数组、回溯时为什么要回溯到next[i]、前缀和后缀的概念和求解过程等等），这也是我在学习中遇到的困惑点，由此写下本篇博客，希望对大家有所帮助。老规矩，先由列题来引入知识点。题目：给定一个字符串 S，以及一个模式串 P，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。模式串 P 在字符串 S 中多次作为子串出现。求出模式串 P 在字符串 S 中所有出现的位置的起始下标。
KMP讲解（自制动图）
qq_52441682的博客
07-23 2005
Nextj=Next[j]NextNext[0,j−1]Next[j]Next。
KMP讲解资料
鸿杰 的博客
10-10 270
BF:暴力匹配法O(n*m) 如果用暴力匹配的思路 并假设现在 文本串S匹配到 i 位置 模式串P匹配到 j 位置 则有： 如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]） 则i++，j++，继续匹配下一个字符； 如果失配（即S[i]! = P[j]） 令i = i - (j - 1)，j = 0。 相当于每次匹配失败时，i 回溯，j 被置...
KMP讲解与模板
always running
08-26 185
看了所有版本的KMP讲解，发现还是这个大佬写的最为通俗易懂：从头到尾彻底理解KMP 板子也在里面
Matrix67的KMP讲解
Baoli1008的专栏
07-15 1240
转自：Matrix67 如果机房马上要关门了，或者你急着要和MM约会，请直接跳到第六个自然段。     我们这里说的KMP不是拿来放电影的（虽然我很喜欢这个软件），而是一种算法。KMP算法是拿来处理字符串匹配的。换句话说，给你两个字符串，你需要回答，B串是否是A串的子串（A串是否包含B串）。比如，字符串A="I'm matrix67"，字符串B="matrix"，我们就说B是A的子串。
[数据结构与算法基础] KMP算法讲解
m0_65426912的博客
07-18 997
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，由Knuth、Morris和Pratt三位计算机科学家于1977年提出。KMP算法通过在匹配过程中利用已部分匹配的信息来避免不必要的字符比较，从而显著提高了字符串匹配的效率。我们把模式串PPP中各个位置的jjj值的变化定义为一个数组 next。顾名思义，next数组表示jjj值的下一跳（下一步回退到哪儿）的值。对于长度为jjj，从1开始计数的字符串而言，第kkk个位置是从头数第kkk个字符，第j−kj-kj−k是从结尾数第kkk。
KMP算法讲解
01-21
本文将重点讲解next数组的工作原理以及如何在遇到不匹配的情况时正确地更新next数组。 #### 二、KMP算法概述 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt algorithm）是一种改进的字符串匹配算法，它由Donald Knuth、James H. ...
KMP算法讲解之——不需要公式-就能理解KMP算法.ppt
05-16
### KMP算法知识点总结 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种高效的字符串匹配算法，由Donald Knuth、Vaughan Pratt和James H. Morris共同发明。该算法可以在O(n)的时间复杂度内完成对目标字符串和模式字符串的匹配...
从KMP到AC自动机
2301_80200399的博客
11-29 992
本篇文章主要介绍有关字符串匹配的算法知识，详细讲解KMP，字典树，AC自动机，这三个算法。
BFS算法介绍
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07-08 1万+
定义： 广度优先算法（Breadth-First-Search），简称BFS，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。 算法分析: BFS是一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。 时间复杂度：O(|V| +
队列题目
Geecky的博客
07-08 1719
A - 士兵队列训练问题 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1276 Description 某部队进行新兵队列训练，将新兵从一开始按顺序依次编号，并排成一行横队，训练的规则如下：从头开始一
位运算状态压缩
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位运算状态压缩： 用法：有几把钥匙就用几个二进制位来表示，对于每一把钥匙如果手里有就用1来表示，没有就用0表示。比如题中一共有4把钥匙，现在我们手里有1、3把钥匙，于是现在的钥匙状态就是1010。 1、判断是否有第n把钥匙 假如现在钥匙状态是1101，询问是否有第2把钥匙。 做法：首先1 2、判断现有钥匙是否能开锁 假如现在钥匙有三把，为1101，要开两把锁，为
BFS专题
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07-10 1382
C - Nightmare Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 1072 Description Ignatius had a nightmare last night. He found h
线段树专题
Geecky的博客
04-28 1352
1、对点操作->查询区间 Description Lily 特别喜欢养花，但是由于她的花特别多，所以照料这些花就变得不太容易。她把她的花依次排成一行，每盆花都有一个美观值。如果Lily把某盆花照料的好的话，这盆花的美观值就会上升，如果照料的不好的话，这盆花的美观值就会下降。有时，Lily想知道某段连续的花的美观值之和是多少，但是，Lily的算术不是很好，你能快速地告诉她结果吗？ Inp...
kmp算法讲解一下
最新发布
11-26
# 题目重述 请详细讲解 KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的实现原理与工作流程，包括 `next` 数组的作用和匹配过程。 --- # 详解 KMP 算法是一种高效的字符串匹配算法，能够在 $O(n + m)$ 时间内完成模式串在主串中的查找，避免了 BF 算法中主串指针回退带来的重复比较。 ### 🔍 核心思想 当模式串与主串发生字符不匹配时，**不回退主串的指针**，而是根据模式串自身的结构信息（最长相等前后缀），将模式串“滑动”到下一个可能匹配的位置。 这依赖于一个预处理数组——`next` 数组。 --- ### 📌 next 数组的定义 对于模式串 $P$，`next[j]` 表示： > 在模式串前 $j+1$ 个字符中，最长的**相等真前缀**与**真后缀**的长度。 例如： | 模式串 | j | 字符串前 j+1 位 | next[j] | |--------|---|------------------|---------| | ABAB | 0 | A | 0 | | | 1 | AB | 0 | | | 2 | ABA | 1 | | | 3 | ABAB | 2 | 解释： - `ABA` 的前缀 `{A, AB}`，后缀 `{A, BA}`，公共且最长的是 `A` → 长度为 1。 - `ABAB` 前缀 `{A, AB, ABA}`，后缀 `{B, AB, BAB}`，最长公共是 `AB` → 长度为 2。 所以 `next = [0, 0, 1, 2]` --- ### ⚙️ 构建 next 数组（buildNext） 使用双指针法构造： ```cpp void buildNext(const string& pattern, int next[]) { int m = pattern.length(); next[0] = 0; int len = 0; // 当前最长公共前后缀长度 int i = 1; while (i < m) { if (pattern[i] == pattern[len]) { len++; next[i] = len; i++; } else { if (len > 0) { len = next[len - 1]; // 回退 len } else { next[i] = 0; i++; } } } } ``` > 这个过程本质是“模式串自己匹配自己”。 --- ### 🔁 KMP 匹配过程 设主串为 $S$，模式串为 $P$，长度分别为 $n$ 和 $m$。 初始化： - 主串指针 $i = 0$ - 模式串指针 $j = 0$ 循环直到 $i < n$： 1. 若 $S[i] == P[j]$，则两指针都前进： $$ i++,\quad j++ $$ 2. 若 $j == m$，说明已完全匹配，返回起始位置： $$ \text{match\_pos} = i - j $$ 3. 若 $S[i] \neq P[j]$： - 如果 $j > 0$，令 $j = next[j - 1]$，继续尝试； - 如果 $j = 0$，说明无法再回退，只能移动主串指针 $i++$。 > 主串指针 $i$ **从不回退**，这是 KMP 高效的关键！ --- ### ✅ 示例演示 主串：`ABABABC` 模式串：`ABAB` next 数组：`[0, 0, 1, 2]` 匹配过程： ``` i: 0 1 2 3 4 5 6 S: A B A B A B C P: A B A B ↑ ↑ ↑ ↑ → 全部匹配 → 返回 i-j = 4-4 = 0 ``` 成功匹配，返回 0。 --- ### 💡 为什么 KMP 更快？ 传统 BF 算法在失配后要回退主串指针，造成大量重复比较。而 KMP 利用模式串内部重复性，通过 `next` 数组跳过不可能成功的匹配位置，提升效率。 --- # 知识点（列出解答该问题需要的知识点） 1. **字符串匹配中的最优子结构** 模式串的前后缀重复性可用于优化搜索，避免无效比较。 2. **next数组的构造原理** 利用动态规划思想，基于已计算的next值递推当前值，实现O(m)构建。 3. **双指针匹配与主串不回退机制** 主串指针只进不退，模式串指针根据next回退，整体时间复杂度降至O(n+m)。
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