哈希表1:有效的字母异位词

本文介绍了一种高效算法,用于判断两个字符串是否为字母异位词。通过使用数组记录字符出现次数,实现了O(n)的时间复杂度。

主要是我自己刷题的一些记录过程。如果有错可以指出哦,大家一起进步。
有一部分转载代码随想录
原文链接:
代码随想录

题目:

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例:

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

思路:

先看暴力的解法,两层for循环,同时还要记录字符是否重复出现,很明显时间复杂度是 O(n^2)。

暴力的方法这里就不做介绍了,直接看一下有没有更优的方式。

数组其实就是一个简单哈希表,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。

如果对哈希表的理论基础关于数组,set,map不了解的话可以看这篇:关于哈希表,你该了解这些!(opens new window)

需要定义一个多大的数组呢,定一个数组叫做record,大小为26 就可以了,初始化为0,因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。

为了方便举例,判断一下字符串s= “aee”, t = “eae”。

操作动画如下:

请添加图片描述需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上,因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下标0,相应的字符z映射为下标25

再遍历 字符串s的时候,只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可,并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s中字符出现的次数,统计出来了。

那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作

那么最后检查一下,record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。

最后如果record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词,return true。

时间复杂度为O(n),空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组,所以空间复杂度为O(1)

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int record[26] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            // 并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了
            record[s[i] - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
            record[t[i] - 'a']--;
        }
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (record[i] != 0) {
                // record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
                return false;
            }
        }
        // record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词
        return true;
    }
};

自己的代码

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
		if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }
        vector<int> table(26, 0);
        for (auto& ch: s) {
            table[ch - 'a']++;
        }
        for (auto& ch: t) {
            table[ch - 'a']--;
            if (table[ch - 'a'] < 0) {
                return false;
            }
        }
        return true;



        // map<char,int>mapFrequence1;
        // for(char ch:s){     //ch遍历s中的所有元素,mapFrequence的初始值value为0
        //     ++mapFrequence1[ch];
        // }
        // map<char,int>mapFrequence2;
        // for(char ch:t){     //ch遍历s中的所有元素,mapFrequence的初始值value为0
        //     ++mapFrequence2[ch];
        // }
        // if(mapFrequence1.size()!=mapFrequence2.size()) return false;
        // for(auto p1=mapFrequence1.begin(),p2=mapFrequence2.begin();p1!=mapFrequence2.end();p1++,p2++){
        //     if(p1->first!=p2->first||p1->second!=p2->second) return false;
        // }
        // return true;
    }
};

还有两种方法也适用不止26个字母的。

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        unordered_map<char,int> m1, m2;
        for(const char& c : s){
            m1[c]++;
        }
        for(const char& c : t){
            m2[c]++;
        }
        return m2==m1;
    }
};
时间O(N|M),空间O(M+N)


class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }
        sort(s.begin(), s.end());
        sort(t.begin(), t.end());
        return s == t;
    }
};
时间O(logN),空间O(1)
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