链表中倒数第k个节点

题目描述

输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。

AC代码:

class Solution:
    def FindKthToTail(self, head, k):
        # write code here
        #将每个节点存在栈里,选取stack中第k个值
        stack = []
        while head:
            stack.append(head)
            head = head.next
        if k > len(stack) or k <= 0 : return None
        for i in range(0, k):
            x = stack.pop()
        return x

在讨论版中看到了一种使用双指针解题的思路,感觉非常赞,使用python实现如下:

class Solution:
    def FindKthToTail(self, head, k):
        # write code here
        #
        p = q = head
        i = 0
        while p:
            if i >= k:
                q = q.next
            p = p.next
            i += 1
        if i < k :
            return None
        return q

 

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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