<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Gavinsp的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Gavinsp</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Gavinsp]]></copyright><item><title><![CDATA[基于机器学习实现协同过滤推荐算法的电影推荐系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Gavinsp/article/details/89314421</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Gavinsp/article/details/89314421</guid><author>Gavinsp</author><pubDate>Mon, 15 Apr 2019 16:20:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于DNN的模型，FM等。我们使用的方式是，基于内容相似度计算进行召回，之后通过FM模型和逻辑斯蒂回归模型进行精排推荐，下面就分别说一下，我们做这个电影推荐系统过程中，从数据准备，特征工程，到模型训练和应用的整个过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在线的Sql格式化工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Gavinsp/article/details/79044086</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Gavinsp/article/details/79044086</guid><author>Gavinsp</author><pubDate>Fri, 12 Jan 2018 14:55:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[地址： http://www.vmfor.com/sql.html 
sql在线美化工具

这个工具基本上和navicat的美化效果是一样的，方便大家开发过程中的分析sql。]]></description><category></category></item></channel></rss>