转载两篇有关于详细讲解字符编码的文章

最新推荐文章于 2025-10-29 21:20:52 发布
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本文推荐了两篇关于字符编码的中文资料。第一篇详细介绍了字符与编码的发展历程及概念理解；第二篇则通过实例解释了一些易混淆的概念。
【数据结构】哈夫曼树、哈夫曼编码
四季轮换叶，一路招摇胜
05-10 7634
哈夫曼树（Huffman Tree）是在叶子结点和权重确定的情况下，带权路径长度最小的二叉树，也被称为最优二叉树。
一篇搞定Requests/Fiddler/Session/Cookie，内容讲解详细，欢迎阅读
qq_41405475的博客
03-30 1181
文章目录Requests/Fiddler/Session/Cookie详细讲解Requests库简介抓包工具 fiddler浏览器抓包requests程序抓包手机抓包构建HTTP请求构建请求URL参数构建请求消息头构建请求消息体检查HTTP响应检查响应状态码检查响应消息头检查响应消息体Session机制概念requests处理session-cookie打印完整的HTTP消息Cookie机制什么是cookiecookie机制总结: Requests/Fiddler/Session/Cookie详细讲解 Re
Python入门：Python3 字符串全面学习教程
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-09 22万+
Python入门：Python3 字符串全面学习教程，本文详细介绍了 Python3 字符串的相关知识，包括创建方式，即使用单引号或双引号赋值；访问方法，通过方括号截取，索引从 0 开始；更新可截取拼接实现。还讲解了转义字符、多种运算符及用法，字符串格式化的三种方式（%、str.format ()、f-string），三引号的多行字符串功能，Unicode 字符串特点，以及 40 种常用内建函数，帮助初学者全面掌握 Python3 字符串操作。
一篇文章搞懂字符集编码
学习是一种信仰。
07-31 797
字符集编码不一致是导致乱码的主要原因，利用这篇文章，简单的讲述个人对乱码及字符集的看法以及处理方式。
php字符集转码 (兼转载一篇讲解字符编码的文章）
yysdsyl的专栏
10-08 3449
最近遇到utf-8和gb2312间转码的问题，最终通过函数iconv解决 $str_gb = iconv("UTF-8", "gb2312", $str);......$str_utf8 = iconv("gb2312", "UTF-8", $str_gb_result);  当我们不知道传进来的字符集是utf-8或者gb2312时，就得手工判断并采取相应操作了 fun
汉字字符集编码查询_刨根究底字符编码之十——Unicode字符集的字符编码方式...
weixin_40006265的博客
10-22 476
一、字符编码方式CEF的选择1.由于Unicode字符集非常大(并且作为开放字符集还在不断扩展之中)，有些字符的编号(即码点值)需要两个或两个以上字节来表示，而要对这样的编号进行编码，也必须使用两个或两个以上字节。比如，汉字“严”的Unicode编号以十六进制数表示为4E25，转换成二进制数有15位(100 1110 0010 0101)，对“严”这个字符的编号进行编码的话，至少需要2个字节。表示...
告别乱码：详解C语言字符编码与转义字符
2503_92860243的博客
10-29 1121
本文系统介绍了C语言中字符编码与字符串处理的核心知识。首先讲解了从ASCII到Unicode的字符编码演进，包括ASCII码表结构和扩展编码标准。随后详细解析了转义字符的使用方法、常见误区及八/十六进制表示。文章还深入探讨了C语言中的字符处理技术，包括char类型、字符串实现原理、中文字符处理和宽字符应用。针对常见中文乱码、转义字符误用等问题提供了解决方案，并附有实践案例。全文150字，涵盖编码理论、语言特性和实用技巧，为C语言文本处理提供了全面指导。
一篇不错的讲解Java异常的文章(转载）
秃了也弱了
02-22 2124
六种异常处理的陋习 你觉得自己是一个Java专家吗？是否肯定自己已经全面掌握了Java的异常处理机制？在下面这段代码中，你能够迅速找出异常处理的六个问题吗？ 1 OutputStreamWriter out = ... 2 java.sql.Connection conn = ... 3 try { // ⑸ 4 　Statement stat = conn.createStatement(); 5 　ResultSet rs = stat.executeQu...
mysql数据库查看字符编码_如何查看mysql数据库字符集编码
weixin_39669265的博客
01-18 4658
CentOS7下mysql5.6修改默认编码参考原文教程:Centos7下修改mysql5.6编码方式 解决网站中文显示问号解决办法：修改MySQL数据库字符编码为UTF-8，UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符，是国际编码。具体操作：1、进入MySQL控制台mysql -u root -p输入密码查看当前mysq...文章ryan-miao2016-09-17643浏览量修改MySQL数...
linux c 字符编码转换函数 iconv
xiaojun11的专栏
11-15 577
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jiayanhui2877/article/details/11965431 一、利用iconv函数族进行编码转换 在LINUX上进行编码转换时,既可以利用iconv函数族编程实现,也可以利用iconv命令来实现,只不过后者是针对文件的,...
Python数据爬取超详细讲解（零基础入门，老年人都看的懂）
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BookSea的博客
07-13 53万+
关于Python爬虫的超详细讲解，用例子来给大家一步步分析爬虫的代码原理，由浅入深，老年人来了，我也给你整明白。
哈夫曼树及哈夫曼编码（详细工程讲解）
weixin_54202978的博客
07-18 2924
一、什么是哈夫曼编码？ 1.文件编码 文件是由字符构成的，ACSII码中大概包含100个可打印的字符，每一个字符都有其特定的编码，扩展ACSII码为8位，也就是说不同的字符都需要用8位二进制位来编码，这是一种等长码。 在一些文件中，每个字符出现的频率是不等的，对于哪些出现频率相对较低的字符来说，用同样长度的编码就浪费了空间，因此我们要简化编码就需要根据实际情况来确定编码长度，这就是文件压缩的思想。但是我们如何将一个文本文件压缩后解压还和原来文件一样呢？我们就需要设计新的...
计算机视觉实践（街景字符编码识别）——Task03：字符识别模型
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05-26 1163
计算机视觉实践（街景字符编码识别）——Task03：字符识别模型 | 一、CNN介绍 (1.基本原理 2.卷积层 3.池化层 4.激励层) | 二、CNN发展 (1.LeNet-5(1998) 2.AlexNet(2012) 3.VGG-16(2014) 4.Inception-v1 (2014) 5.ResNet-50 (2015)) | 三、Pytorch构建CNN模型
数据编码必备文章100篇：进制转换与计算、base64编码解码、二进制炸弹
优快云能力认证官方博客
04-26 1154
小编根据C1认证的成长路径整理了数据编码的相关资源，从零基础带你进入数据编码的世界，除了基础概念，还包含进制转换、进制计算、base64编码解码和二进制炸弹等。让小伙伴们从无到有，从浅入深的系统地学习数据编码。 欢迎大家扫描文末二维码，一起学习~ 一、数据编码（25篇） 【计算机数值数据编码（原码，反码，补码，移码）】 【原码, 反码, 补码 详解(转载)】 【什么是原码？】 【原码-反码-补码 --数学公式分析】 【原码、补码、反码】 【计算机中的原码，反码，补码】 【原码, 反码.
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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