GaussDB SQL调优:建立合适的索引

本文介绍了GaussDB如何通过建立合适的索引和改写SQL消除子查询来优化性能。首先,通过实例展示如何通过索引加速查询;其次,讲解了如何通过改写SQL避免子查询带来的性能瓶颈,以实现资源利用的最大化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

背景

GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库,该产品具备企业级复杂事务混合负载能力,同时支持优异的分布式事务,同城跨AZ部署,数据0丢失,支持1000+扩展能力,PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用,高可靠,高安全,弹性伸缩,一键部署,快速备份恢复,监控告警等关键能力,能为企业提供功能全面,稳定可靠,扩展性强,性能优越的企业级数据库服务。

一、建立合适的索引

在这个Codelabs中,您将体验GaussDB通过建立合适的索引来达到性能调优的实际案例。

1、SQL调优指南

SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”,即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效,节省资源开销,以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候,可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现,也可以通过indexscan实现,显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。

2、建立合适的索引

a. 现象描述

查询与销售部所有员工的信息:

SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city  
FROM staffs,sections,states,places  
WHERE sections.section_name='Sales'  
AND staffs.section_id = sections.section_id  
AND sections.place_id = places.place_id  
AND places.state_id = states.state_id  
ORDER BY staff_id;
<
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