【参赛作品52】openGauss数据库的安装运行

本文介绍在centOS 7.6上安装配置openGauss数据库的过程,包括虚拟机搭建、环境配置、源码编译及调试工具的使用。

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下载安装openGauss之前,需要先在虚拟机上安装centOS系统,注意版本要限制为7.6。可以选择在主机上安装软件MobaXterm,该软件适用于在主机和虚拟机之间传输文件
b.安装centOS:选择VMware作为虚拟机,需自行下载。启动Vmware,进入其主页面



点击“创建新的虚拟机”,进入虚拟机设置向导界面,选择“自定义(高级)”。


点击“下一步”,进入“安装操作系统”界面,下载CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso映像文件,并通过“浏览”按钮找到文件位置。



点击“下一步”,进入“选择客户机操作系统”,选择“Linux”,并在“版本”下拉列表框中选择要安装的对应的Linux版本,这里选择CentOS 7 64位。


继续“下一步”,进入“命名虚拟机”界面,给虚拟机起一个名字,然后单击“浏览”按钮,选择虚拟机系统安装文件的保存位置,建议选择C盘以外的盘。

继续“下一步”,进入“处理器配置”界面,选择处理器数量和每个处理器的内核数量,可以按图配置,具体以自己电脑的配置为准。


继续“下一步”,进入“此虚拟机的内存”界面,这里建议内存选择4GB到8GB最佳。


继续“下一步”,直到“指定磁盘容量”界面,由于OpenGauss源代码较大,最大磁盘大小建议40GB以上,之后选择将虚拟磁盘拆分成多个文件。


点击“下一步”,直至完成。完成后将进入下图的界面,点击开启此虚拟机。


选择Install CentOS 7。


进入安装引导界面,在安装引导过程中可以使用中文。


随后进入“安装信息摘要”界面,其中安装源选择“本地介质” 。


点击软件选择。勾选左侧“带GUI的服务器”,加选项可以选择“FTP服务器”、“Java平台”、“PostgreSQL数据库服务器”、“开发工具”等。点击完成


其他默认选择,点击开始安装。设置ROOT密码和创建用户即可。


成功后点击重启,同意协议,登录即可。使用语言请选择英文。得到下图页面即成功


C.MobaXterm的使用

下载MobaXterm_Personal_20.3.exe文件并打开,这是可以直接使用的版本


点击右上角Session->SSH,与刚刚创建好的虚拟机建立SSH连接,其中Remote host 为虚拟机的IP,得到下图的界面并且可以运行即可。


d.源码下载地址:https://gitee.com/opengauss/openGauss-server下载完成之后,将整个openGauss-server通过MobaXterm上传到centos上。本例将其放在/sda下。


编译a.在centos中预先配置编译openGauss所需的环境。

一键执行环境初始化脚本:https://www.modb.pro/db/48909

注意事项:需要将脚本文件中的IP地址该为个人虚拟机的ip。(通过ifconfig命令查看虚拟机ip)



b.如何使用脚本文件:创建脚本文件,xxx.sh将上一步的脚本内容更改后保存到文件中sh xxx.sh编译openGauss需要openGauss-server和binarylibs两个组件。openGauss-server:openGauss的主要代码。binarylibs:openGauss依赖的第三方开源软件。通过以下网站获取编译好的binarylibs。下载后解压缩并重命名为binarylibs。https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/2.0.0/openGauss-third_party_binarylibs.tar.gz

c.已经拥有完整的openGauss代码,把它存储在以下目录中(以sda为例)。

/openGauss-server/sda/binarylibs


执行以下脚本获取系统版本号:


命令回显信息即为openGauss支持的操作系统。目前openGauss支持的操作系统为centos7.6_x86_64和openeuler_aarch64。如果显示Failed或其他版本,表示openGauss不支持当前操作系统。d.配置环境变量,例如,在CENTOS X86-64平台上,binarylibs目录被作为openGauss-server目录的兄弟目录。 在openGauss-server目录下执行以下命令。

选择debug版本进行配置:


e.执行以下命令编译openGauss



f.显示如下信息,则表示编译和安装成功。



启动数据库启动数据库,首先需要创建omm用户:useradd omm切换至omm用户下(su - omm)运行:


b./opt/gaussdb为安装后数目录,Bigdata@123为数据库用户密码(密码可以自己设)。

注意:只有omm用户才可以使用gs_initdb等命令如果提示有.so文件没有连接,则重新设置一遍环境变量c.启动数据库


出现以下信息为启动成功


连接数据库


其中5432为端口号,可以通过/opt/gaussdbpostgresql.conf文件查找。


启动成功:


调试

首先在centos虚拟机中安装调试工具eclipse,安装eclipse前需要先安装Java,进入命令行页面,查看Java是否已正常安装

若未安装Java,执行如下命令<o:p></o:p>


如果出现类似如下信息,则说明Java已正常安装。


下载eclipse文件:

http://www.eclipse.org/downloads/packages/release/Luna/SR2

下载与操作系统版本对应的Eclipse软件


将下载好的tar.gz文件上传到centos上去,例如放在/opt目录下。解压压缩包。

解压后进入eclipse文件夹,双击eclipse可执行文件或命令行中执行”./eclipse”即可运行eclipse。

在eclipse中导入代码:File/Import,选择C/C++下的Existing as Makefile Project<o:p></o:p>


选择解压后的代码目录;language复选框中把C++去掉,因为openGauss是用C语言写的;toolchain选择linux GCC;<o:p></o:p>


导入之后可以看到这样的信息:<o:p></o:p>


首先需要启动openGauss数据库<o:p></o:p>


Run/debug configunations中,设置挂载进程的路径<o:p></o:p>



Tips: 节约时间,可以选择 Disable auto build 从而避免每次开始调试时的 make 环节,事实上每次 make 的结果并不会用到开始调试时,确保数据库的服务端已经启动,此时选择进程名guassdb(omm)

在文件 execMain.cpp 中设置断点,开始调试.

### USAS-AOD 数据集介绍 USAS-AOD (University of South Alabama Autonomous Object Detection) 是一个专门针对自主驾驶场景下的目标检测而设计的数据集[^1]。此数据集包含了大量来自不同环境条件和时间条件下拍摄的真实道路场景图像,旨在帮助研究人员测试和发展更高效的目标识别算法。 #### 主要特点: - **多样性**:涵盖了多种天气状况(晴天、雨天)、光照变化以及不同的时间段; - **复杂度高**:不仅有常见的车辆行人等类别标签,还包括一些少见但是重要的交通参与者如自行车骑行者、轮椅使用者等; - **高质量标注**:每一个实例都被精确地标记出来,并提供了详细的边界框位置信息; 对于希望深入研究自动驾驶领域中的视觉感知技术的研究人员来说,这是一个非常有价值的数据资源。 ### 下载方式 目前关于USAS-AOD的具体公开获取链接并未在上述参考资料中提及。通常情况下,这类学术性质的数据集会通过官方网页或者论文附带材料提供下载途径。建议访问原始发布机构即南阿拉巴马大学的相关实验室主页寻找最新发布的版本或联系作者团队获得授权使用权限。 如果该数据集已经公开发表并且允许自由下载,则可能存在于知名的机器学习/计算机视觉社区平台比如Kaggle, GitHub上。也可以尝试搜索引擎查询是否有其他第三方镜像站点分享了这个数据集合。
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