Leercode | 844. 比较含退格的字符串

本文详细解析了LeetCode第844题“比较含退格的字符串”的解题思路,通过实例展示了如何处理字符串中的退格符,最终实现两字符串的有效比较。

Leetcode 844. 比较含退格的字符串

给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。 # 代表退格字符。


示例1
输入:S = “ab#c”, T = “ad#c”
输出:true
解释:S 和 T 都会变成 “ac”。


示例2
输入:S = “ab##”, T = “c#d#”
输出:true
解释:S 和 T 都会变成 “”。


示例3
输入:S = “a##c”, T = “#a#c”
输出:true
解释:S 和 T 都会变成 “c”。


示例4
输入:S = “a#c”, T = “b”
输出:false
解释:S 会变成 “c”,但 T 仍然是 “b”。


题目解释

从题意看,即从是‘#’为退格符,将‘#’之前的字母删除,多少个‘#’,就删除多少个字符。

解答(方法不难,但是要注意小细节)

1. 从哪个index开始删除
2. 删除多少个字符
3. 是否有足够的字母被删除,即‘#’的个数可能比前面的字母个数还要多。
4. 以下代码还有足够的空间可以优化,这个是我一边考虑情况,一边写的,beat 92.3%。

class Solution {
public:
    bool backspaceCompare(string S, string T) {
        if (!S.size() && !T.size())
            return true;
        int count = 0;
        int index = -1;

        for (size_t i = 0; i < S.size(); ++i) {
            if (S[i] == '#') {
                index = count == 0 ? i - 1 : index;     // 记录要从哪里开始删除
                count++;            // 要删除多少个
                // 如果下一个字符不是#,则可以开始删除
                if (S[i + 1] != '#') {
                    // 如果前面字符的个数大于#号的个数
                    if (index + 1 > count) {
                        S.erase(index - count + 1, 2 * count);
                        i = index - count + 1;
                    }
                    else {      // 如果前面字符的个数小于等于#号的个数,则直接删除全部,包括遍历到的目前的#号
                        S.erase(0, i + 1);
                        i = 0;
                    }
                    count = 0;
                }
                else
                    continue;
            }
        }
        count = 0;
        index = -1;
        for (size_t i = 0; i < T.size(); ++i) {
            if (T[i] == '#') {
                index = count == 0 ? i - 1 : index;     // 记录要从哪里开始删除
                count++;            // 要删除多少个
                if (T[i + 1] != '#') {
                    if (index + 1 > count) {
                        T.erase(index - count + 1, 2 * count);
                        i = index - count + 1;
                    }
                    else {
                        T.erase(0, i + 1);
                        i = 0;
                    }
                    count = 0;
                }
                else
                    continue;
            }
        }
        return !S.compare(T);
    }
};

这里写图片描述

### 解决方案概述 LeetCode 844 题要求比较两个字符串在经过退格处理后是否相等退格字符 `#` 表示删除前一个字符,如果前一个字符不存在,则字符串保持为空。题目可以通过多种方法解决,包括栈、字符串构建双指针法。 #### 1. 栈方法 栈方法是最直观的解决方案之一。对于每个字符串,遍历其中的字符: - 如果遇到普通字符,则将其压入栈中; - 如果遇到 `#` 字符且栈不为空,则弹出栈顶元素。 遍历完成后,比较两个栈中的元素是否相同。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String S, String T) { Stack<String> stack = new Stack<>(); Stack<String> stack2 = new Stack<>(); for (int i = 0; i < S.length(); i++) { if (S.charAt(i) == &#39;#&#39; && !stack.isEmpty()) { stack.pop(); } else if (S.charAt(i) != &#39;#&#39;) { stack.push(S.charAt(i) + ""); } } for (int i = 0; i < T.length(); i++) { if (T.charAt(i) == &#39;#&#39; && !stack2.isEmpty()) { stack2.pop(); } else if (T.charAt(i) != &#39;#&#39;) { stack2.push(T.charAt(i) + ""); } } return stack.equals(stack2); } } ``` #### 2. 字符串构建方法 这种方法通过构建最终字符串来模拟退格操作。遍历字符串时,如果遇到普通字符,则将其添加到结果字符串中;如果遇到 `#` 且结果字符串不为空,则删除最后一个字符。最后比较两个结果字符串是否相等。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String s, String t) { return build(s).equals(build(t)); } private String build(String str) { char[] ch = str.toCharArray(); StringBuffer res = new StringBuffer(); for (char c : ch) { if (c != &#39;#&#39;) { res.append(c); } else if (res.length() > 0) { res.delete(res.length() - 1, res.length()); } } return res.toString(); } } ``` #### 3. 双指针法(从后向前) 双指针法是一种空间复杂度为 O(1) 的高效方法。从字符串的末尾向前遍历,统计跳过需要被删除的字符(包括 `#` 被 `#` 删除的字符),然后比较当前字符是否相等。 ```cpp class Solution { public: bool backspaceCompare(string s, string t) { int i = s.size() - 1, j = t.size() - 1; int s_skip = 0, t_skip = 0; while (1) { while (i >= 0 && (s[i] == &#39;#&#39; || s_skip > 0)) { if (s[i] == &#39;#&#39;) s_skip++; else s_skip--; i--; } while (j >= 0 && (t[j] == &#39;#&#39; || t_skip > 0)) { if (t[j] == &#39;#&#39;) t_skip++; else t_skip--; j--; } if (i < 0 || j < 0) break; if (s[i] != t[j]) return false; i--; j--; } return i == j; } }; ``` ### 复杂度分析 - **栈方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m),其中 n m 分别是字符串 S T 的长度。 - **字符串构建方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m)。 - **双指针法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(1)。 ### 总结 以上三种方法都能有效解决 LeetCode 844 题。如果对空间复杂度有要求,双指针法是最佳选择;如果更注重代码的可读性实现的简单性,栈方法或字符串构建方法可能更适合。 ---
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