二维灰度直方图阈值分割原理

最新推荐文章于 2023-07-01 12:49:26 发布
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分类专栏： 图像算法 文章标签： 计算机视觉 算法
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zxchz/article/details/70232708?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522159485958519724811849125%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=159485958519724811849125&biz_id=0&utm_medium=di
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本文探讨了基于二维直方图的图像分割算法，详细介绍了该算法在图像处理中的应用及其实现方法，通过实验验证了算法的有效性和优越性。

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参考文献：
https://wenku.baidu.com/view/e0694573a417866fb84a8e4f.html
杨金龙, 张光南, 厉树忠,等. 基于二维直方图的图像分割算法研究[J]. 激光与红外, 2008, 38(4):400-403.

利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景
12-23
利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景 a）设定三个不同阈值，直接观察分割结果； b) 利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果； c) 以报告形式（word）阐述对所采用的基于直方图的自适应阈值法、实验结果以及对实验结果的分析。具体格式不限，但条理要清晰
利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法
02-12
该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果...
基于二维直方图的阈值分割
知行知的专栏
05-04 1万+
利用摄像头获取YUV422 640*480,然后变换为YUV444 320*240，这种操作可以一定程度上增加图像本身的清晰度（当然相对与直接获取320*240的图像）。 在 YCrCb 颜色空间中，Y 值主要表征亮度，颜色主要由Cr 和 Cb 决定，因而直方图由原本灰度图像的一维变为彩色图像的 CrCb 维。考虑到二维空间上搜索峰值比较复杂，为了简化问题，将 Cr 和 Cb 的取值范围 0-2
基于灰度阈值的图像分割
最新发布
weixin_63646083的博客
07-01 1574
设计一个基于灰度阈值分割算法的图像处理程序，实现对输入图像的分割，输出分割后的图像。 基于灰度阈值的图像分割算法是将图像中的像素分为两类，一类是大于阈值的像素，另一类是小于等于阈值的像素。通常情况下，将大于阈值的像素视为前景像素（目标物体），而将小于等于阈值的像素视为背景像素。通过这种方式，实现将图像分成目标和背景两部分的目的。 为预防使用同一阈值对灰度分布不均匀或强度不易的图像，导致分割效果不佳甚至完全失败。因此本文选择使用自适应阈值算法，而自适应阈值分割算法则是在计算局部像素
阈值分割
御坂御坂001的博客
01-08 5145
文章目录1..直方图阈值法2.自动阈值法3.分水岭分割法4.迭代法 阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术。图像阈值化分割因其简单实现、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。图像阈值化的目的是按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域布局有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或...
白话文讲计算机视觉-第十讲-灰度阈值分割
小木的博客
04-22 1981
我们选择0~255之间的一个值，比如150，然后小于等于150都给它变成0，大于150的都给他变为255，这样，我们的图里面就只有两个颜色（黑、白）了。（3）然后我们从阈值为0开始，进行阈值分割为{G1，G2}两组，分别为小于0组G1，大于等于0的组G2。我们发现，这里面亮的点不少（接近255），暗的很少（接近0），不亮不暗的占大多数（中间的值）当我们求完阈值为0的情况的方差之后，我们进行阈值为1，2，3。那究竟怎么转换的呢？我们现在有一张彩色图，我们给它用黑白的方式变现，就形成灰度图，如图所示。
图像阈值分割_二维最大熵_图像阈值分割_灰度图像分割_
10-02
具体来说，二维最大熵法首先计算图像的灰度直方图，这是一个统计图像中各个灰度级出现频率的图形。然后，通过对直方图进行滑动窗口操作，计算在不同阈值下前半部分和后半部分的灰度分布熵。当这两个部分的熵之和最大...
灰度图像二维otsu自动阈值分割.rar_OTSU_二维图像分割_灰度图像分割_阈值分割
09-15
1. 计算图像的二维灰度直方图。 2. 分析直方图，确定前景和背景像素的概率分布。 3. 计算所有可能的分割阈值，并计算相应的类间方差。 4. 选取使类间方差最大的阈值作为最佳分割点。 5. 根据选定的阈值对图像进行二...
基于二维Arimoto灰度熵的图像阈值分割快速迭代算法
02-07
现有的 Arimoto 熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布，且计算最佳阈值时需搜索整个解空间，效率不高． 为此，文中提出了一种二维 Arimoto 灰度熵阈值分割的快速迭代算法． 首先，提出了一维 Arimoto 灰度熵阈值选取的...
基于二维直方图的TEM图像阈值分割 (2005年)
05-16
在文章中所介绍的二维直方图阈值分割技术，是一种基于图像的灰度分布特征来确定分割阈值的方法，它的核心在于利用图像的二维灰度直方图，通过分析图像中像元的灰度值及其邻域的平均灰度值来进行图像分割。...
Matlab二维Otsu阈值分割
08-31
二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。
灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序
05-05
算法速度很快哦，只要0.4秒，风格效果稳定，用了cameraman测试的
直方图与图像分割：图像直方图、灰度阈值分割、区域生长法分割
qq_40008456的博客
04-29 1万+
灰度直方图 通过灰度直方图看到图像的照明效果 灰度阈值分割 假设：图像中的目标区和背景区之间或者不同目标区之间，存在不同的灰度或平均灰度 凡是灰度值包含于z的像素都变成某一灰度值，其他的变成另一个灰度值，则该图像就以z为界被分成两个区域 如果=1和0，分割后的图像为二值图像 确定最佳阈值，使背景和目标之间的差异最大 大津（Otsu）算法 确定最佳阈值，使...
基于阈值的分割方法
weixin_44686138的博客
04-17 1万+
简单介绍了基于阈值的图像分割法，直方图法、OTSU法，最大熵阈值分割法，迭代式阈值分割法。
二维灰度直方图原理
zxchz的博客
04-18 4109
二维直方图原理
学习笔记(81):一学即懂的计算机视觉（第一季）-基于灰度直方图的阈值分割
Aaces的博客
02-16 229
图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多，但总有“听不透”，“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉，通过生动、细腻的讲解配合实战演练，让学生真正学懂、用会。课程内容分为三篇，包括视觉系统构成，图像处理基础，特征提取与描述，运动跟踪，位姿估计，三维重构等内容。课程理论与实战结合，注重教学内容的可视化和工程实践，为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。...
数字图像处理(15): 灰度直方图(matplotlib 和OpenCV 绘制直方图)
TechArtisan6的博客
05-04 5万+
目录 1 灰度直方图简介 1.1 灰度直方图概念 1.2 灰度直方图作用 1.3 绘制的直方图 1.4 归一化直方图 2 matplotlib库 绘制直方图-hist() 3 OpenCV库 绘制直方图-calcHist() 参考资料 1 灰度直方图简介 1.1 灰度直方图概念 灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映...
阈值分割 实验法、直方图谷底确定阈值法
进阶的小白
08-28 5452
1.实验法 实验法是通过人眼观察，对已知某些特征的图像试验不同的阈值，观察是否满足要求。 缺点：适用范围窄，使用前必须知道图像的某些特征，如平均灰度等，而且分割后图像的质量好坏受主观局限性的影响很大。 主要代码：threshold(image,Region,179,255) image是要检测的图像，region是分割后的区域，197,255表示选择的灰度值范围（没有经过计算，试验得出） 2.直方图谷底确定阈值法 前提条件：图像的前景物体内部和背景区域的灰度值分布比较均匀，那么这个图像的灰度直方
灰度图像阈值化分割常见方法总结及VC实现
热门推荐
奋斗斌斌的专栏
11-11 5万+
在图像处理领域，二值图像运算量小，并且能够体现图像的关键特征，因此被广泛使用。将灰度图像变为二值图像的常用方法是选定阈值，然后将待处理图像的每个像素点进行单点处理，即将其灰度值与所设置的门限进行比对，从而得到二值化的黑白图。这样一种方式因为其直观性以及易于实现，已经在图像分割领域处于中心地位。本文主要对最近一段时间作者所学习的阈值化图像分割算法进行总结，全文描述了作者对每种算法的理解，并基于Ope
二维最大熵法实现灰度图像阈值分割
首先，需要对图像阈值分割的基本概念有清晰的理解，然后深入学习二维直方图的构建方法以及如何基于直方图计算信息熵。在此基础上，通过学习"entropy_max_2d.m"文件中的源代码，可以加深对二维最大熵方法的理解，并...
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