本文深入探讨了机器学习的基本概念与分类方法，详细解释了监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的区别与应用。同时，文章还着重介绍了深度学习的核心组件，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等，通过实例分析了这些技术在实际场景中的应用。
说明：
1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。
2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例
3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。
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说明：
1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。
2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例
3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。
http://blog.youkuaiyun.com/pennyliang/article/details/7075202
说明：
1）α2=0表示第二个样例不在分类面上，在分类面上的点αi均不为零。
2）二次项矩阵，可以通过矩阵相乘相加方法得到，如上例
3）目标函数变为负值，是为了照顾matlab的标准型。
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