【算法】快速傅里叶变换（FFT）的递归实现

最新推荐文章于 2024-11-03 04:27:37 发布

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#C #Algorthm #FFT

本文介绍了如何使用C++编程实现快速傅里叶变换（FFT）的递归版本，该算法在数字信号处理中具有重要应用。通过对比matlab的fft()函数，展示了C++代码的运行结果。

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FFT是数字信号处理中的重要算法，在matlab中可以直接调用fft()函数，本文是C++版的FFT算法，用递归方式进行实现。

//==================================
//Signal_Process_FFT_v1.cpp
//==================================

#include<iostream>
#include<vector>
#include<complex>
#include<cmath>
using namespace std;
//----------------------------------

class Signal {
	vector<complex<double> > xt;
	void init() {};
	const double PI=3.141592653;
	complex<double> W(int N, int k);
	void fft(vector<complex<double> >& x,int N);
public:
	Signal(complex<double> x[],int xLength);
	void display();
	void FFT();
};//--------------------------------

Signal::Signal(complex<double> x[], int xLength) {
	if (nullptr==x || xLength <= 0) {
		cerr << "Input signal illegal.";
		exit(0);
	}
	xt.assign(x, x + xLength);
	init();//若信号长度不是2的幂次，需要进行补0，此处略
}//---------------------------------

void Signal::display() {
	cout << "[";
	for