思维导图

本文探讨了绘制思维导图的步骤,并解释了大脑认知科学如何影响这一过程。通过使用颜色、图像和关键词,可以激发创造性思维并减少神经通道中的生化电磁阻力,从而简化思维路径。

绘制思维导图的步骤:

1.从一张白纸的中心开始绘制

2.用一幅图像或图画表达比的中心思想

3.在绘制过程中使用颜色

4.将中心图像和主要分支连接起来,然后把主要分支和二级分支链接起来,再把三级分支和二级分支链接起来,以此类推

5.让思维导图的分支自然弯曲而不是像一条直线

6.在每条线上使用一个关键词

为了激发你的创造性思维,请用尽量多的颜色和图像完成这幅思维导图

当你产生一个想法时,带有这个想法的神经通道中的生化电磁阻力就会减少。这就像丛林中清出一条小路来一样。第一次得费一点劲,因为你不许清楚掉一路的杂草缠藤。而第二次就容易多了,,因为第一次走过这里时已经做了很多的清障工作。你从这里经过的次数越多,存在的阻力就越小,直到重复很多次以后,这条小路变的又宽又平,基本没有什么或者只有很少的东西要清除了。大脑里面的情形差不多:你重复思维模式或者图谱的次数越多多他们造成的阻力就越小。因此,重复本身就增加了自我重复的可能性,这一点至关重要。换句话说,“思维事件”发生的次数 越多,他再次发生的可能性越大。

符号、图像和代码终于发展成为书写,这就是大规模文明出现和发展的关键所在,如美索不达比亚和中国。这些民族对于尚在寻找文字的民族来说有很明显的优势,后者因此无法继承他们祖先当中伟大人物的智慧和知识。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值