关于prototype和__proto__:

本文深入探讨了JavaScript中类的概念,解析了Object作为所有类的祖先的作用,以及类与对象之间的__proto__和prototype属性的关系。并通过实例展示了如何定义类及其方法,并说明了对象与类之间的继承关系。

js中所有类分为三大类:
1、Object,祖先类,是所有类的原型对象的类型:它本身的原型对象是根!
2、包括系统类和用户自定义类中,所有仅以Object为基类的类:
其所属类链指向Function原型对象:
其原型对象的所属类链,指向Object的原型对象,即,根!

prototype称之为原型表示了一个类的属性的集合,__proto__称之为所属类,object是所有类的祖先类,也是原型的根。

对象只具有__proto__,类同时具有__proto__和prototype。

对象的__proto__与其所属类的prototype有相同的键值对集合

其所属类链可以这样表示:

由于object具有特殊性先不予讨论;

对象__proto__所属类.protype。

如下myClass是MyClass的对象


类__proto__父类.protype。



由于类.prototype也具有__proto__属性,所以类.prototype也是对象,但是这种对象的所属类均为Object。

 对于类:其prototype中的键值集合应当包括该类的构造方法,以及类所提供的静态方法。且自定义类本身具有默认的键值集合,值可以为空但是键是存在的。而这些键值集合时由构造方法提供的。

对于类的对象:与类不同的是类的对象中可以只具有“__proto__”属性,对象所拥有的键值集合为所属类类的非静态方法,且可以调用其所属类的构造方法及类所提供的静态方法(不建议使用,最好通过所属类类本身调用)。由于类本身默认的键值集合是构造方法提供的,所以该类的对象可以通过构造方法来调用类本身的键值集合,但是同样不建议使用。

(function(){
	var MyClass = function() {

	};

	MyClass.prototype.staticMem = 89;
	MyClass.prototype.staticFun = function() {
		console.log("这是原型提供的静态方法staticFun:",MyClass.prototype.staticFun);
	}

	var myClass1 = new MyClass;
	var myClass2 = new MyClass;

	myClass1.staticMem = 100;
	myClass1.add = 1;

	myClass1.constructor.caller = "100";
	console.log("MyClass:",MyClass);
	console.log("myClass1:" ,myClass1);
	console.log("myClass2:" ,myClass2);
	console.log("myClass2.staticMem",myClass2.staticMem);
})();


以上可以看出当对对象进行写操作时,浏览器不会在对象的__proto__属性下寻找键,如果没有则直接创建新的键。由myclass2.staticMem输出结果可以得知读操作会顺着__proto__链一层一层往下找(验证过得出的结论,代码就不上了)找到了输出对应的信息,找不到输出undefine。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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