【flex】——application监听Keyboard事件 【仍有疑问,待续】

本文探讨了Flex中Application组件无法直接监听键盘事件的问题,并提供了一种解决方案:通过stage监听键盘事件。此外,还讨论了为何Application可以监听鼠标事件但不能监听键盘事件的现象。

代码:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application applicationComplete="init()"   xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
    <mx:Image click="img_click()" id="img_tank" x="200" y="207" source="assets/ab89c2cccdde7000.jpeg"/>
    <mx:Script>
        <![CDATA[
            import mx.controls.Alert;
            private function init():void{
                this.stage .addEventListener(KeyboardEvent.KEY_DOWN,keyFunc)
            }
            protected function keyFunc(evt:KeyboardEvent):void{
                if(evt.keyCode==13){
                    Alert.show("enter down")
                }
            }
        ]]>
    </mx:Script>
</mx:Application>

 

flex的application监听不到Keyboard事件,如果实现的话,需要他的stage去监听这个事件。

另外,要用applicationComplete事件,当stage的属性 完成以后才可。

如createcomplete事件,stage的值为null,而且,stage为只读属性

 

——另一个疑问:为什么application不可以监听Keyboard事件呢?但他却能监听mouse事件。application不也继承了EventDispatcher类了吗??

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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