HDOJ1024(m段子序列最大和模板题)

最新推荐文章于 2022-01-24 22:09:36 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-24 22:09:36 发布 · 506 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

动态规划专栏收录该内容

28 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用动态规划解决最大子序列和问题的C++实现方案。通过两个辅助数组dp和pre来记录每一步的最佳解，最终找到整个序列中最大子序列的和。该算法适用于解决特定条件下的子序列求和问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*dalao详解：http://blog.youkuaiyun.com/jdplus/article/details/19974647 */

#include <iostream>

#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <stack>
#include <math.h>
#include<iostream>

using namespace std;
#define INF 0xfffff;//0x代表十六进制

int maxsum(int *data, int m, int n)
{
int sum;
int *dp = (int*)calloc(n + 1, sizeof(int)); //前n项的最大值
int *pre = (int*)calloc(n + 1, sizeof(int)); //上一阶段最大值
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
sum = INT_MIN;
for (int j = i; j <= n; j++)
{
dp[j] = max(dp[j - 1], pre[j-1]) + data[j]; //前者是跟后者另起头
pre[j - 1] = sum;
sum = max(sum, dp[j]);
}
}
free(dp);
free(pre);
return sum;
}

int main()
{
int m, n;
while (cin >> m >> n)
{
int*data=(int*)malloc(sizeof(int)*(n+1));
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> data[i];
cout << maxsum(data, m, n) << endl;
free(data);
}
return 0;
}