Find 7 Faster Than John Von Neumann

挑战解决一道数学编程题,找出使M的n次方的第K位为7的最小n值。通过数组模拟大数运算,逐步迭代计算直至找到答案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述:

It was said that when testing the first computer designed by von Neumann, people gave the following problem to both the legendary professor and the new computer: If the 4th digit of 2^n is 7, what is the smallest n? The machine and von Neumann began computing at the same moment, and von Neumann gave the answer first. Now you are challenged with a similar but more complicated problem: If the K-th digit of M^n is 7, what is the smallest n?


输入:

Each case is given in a line with 2 numbers: K and M (< 1,000).


输出:

For each test case, please output in a line the smallest n.

You can assume: 

The answer always exist. 
The answer is no more than 100.


样例输入:

3 2
4 2
4 3


样例输出:

15
21
11


题目大意:

给出k和m求出最小的n,使得m的n次方的第k位为7。


代码如下:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define N 1005
int n;
int k,m;
int asd[1005];
void check(int q)
{
	while(asd[q]!=7)                         //判断第k位是否已经等于7 
	{
		for(int i=0;i<N;i++)				//利用数组来存入大数一位一位的处理			
		{
			asd[i]=asd[i]*m;
		}
		for(int i=0;i<N;i++)				
		{
			asd[i+1]=asd[i]/10+asd[i+1];	//不断地将低位的数字除以10后加到高位去  
			asd[i]=asd[i]%10;				 
		}	
		n++;	
	}
}
int main()
{
	while(scanf("%d %d",&k,&m)!=EOF)
	{
		memset(asd,0,sizeof(asd));
		n=0;
		asd[0]=1;
		check(k-1);
		printf("%d\n",n); 
	}
	return 0;
}



内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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