JS浮点数精度问题及解决方案

本文分析了JavaScript中浮点数精度问题的成因,通过实例展示了加法、减法、乘法和除法运算中的精度损失,并解释了为何`0.2+0.1==0.3`结果为false。文章还介绍了JavaScript中的数字存储机制和解决方案,推荐了用于高精度计算的数学库。

前端面试大全·JS浮点数精度问题及解决方案

🌟经典真题

🌟浮点数精度常见问题

🌟为什么会有这样的问题

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🌟经典真题

  • 为什么 console.log(0.2+0.1==0.3) 得到的值为 false

🌟浮点数精度常见问题

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。

在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点别扭,但是至少值是正确了。

然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子:

场景一:进行浮点值运算结果的判断

// 加法 
console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.7 + 0.1); // 0.7999999999999999
console.log(0.2 + 0.4); // 0.6000000000000001
console.log(2.22 + 0.1); // 2.3200000000000003
 
// 减法
console.log(1.5 - 1.2); // 0.30000000000000004
console.log(0.3 - 0.2); // 0.09999999999999998
 
// 乘法 
console.log(19.9 * 100); // 1989.9999999999998
console.log(19.9 * 10 * 10); // 1990
console.log(9.7 * 100); // 969.9999999999999
console.log(39.7 * 100); // 3970.0000000000005
 
// 除法 
console.log(0.3 / 0.1); // 2.9999999999999996
console.log(0.69 / 10); // 0.06899999999999999

场景二:将小数乘以 10 的 n 次方取整

比如将钱币的单位,从元转化成分,经常写出来的是 parseInt(yuan*100, 10)

console.log(parseInt(0.58 * 100, 10)); // 57

场景三:四舍五入保留 n 位小数

例如我们会写出 (number).toFixed(2),但是看下面的例子:

console.log((1.335).toFixed(2)); // 1.33
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