<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[G___T___G的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; G___T___G]]></copyright><item><title><![CDATA[DockerFile小记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/123494379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/123494379</guid><author>G___T___G</author><pubDate>Tue, 15 Mar 2022 09:36:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[DockerFile小记
安装arthas的时候，需要JDK，仅仅JRE不够，因此查看arthas官网：
FROM centos:7

#配置java的JDK，如果只配置jre就不能使用自带的一些工具和类库
RUN yum install -y \
   java-1.8.0-openjdk \
   java-1.8.0-openjdk-devel
 
ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk/
RUN export JAVA_HOME

#复制本机art]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink On Yarn 小记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/121698988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/121698988</guid><author>G___T___G</author><pubDate>Fri, 03 Dec 2021 17:01:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[此部署基于Flink1.12
首先要理解Flink的两种部署的方式有哪些区别：
总共两种发布模式：
1.job模式
2.session模式
Job模式：
	部署环境使用，一个Flink独占一个session

./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 ./opt/modules/x1.jar  ...

Session模式：
	除了部署环境都可以用

#1启动一个一直运行的flink集群
./bin/yarn-session.sh -]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开窗函数的通俗理解（此文章基于sparkSql）：]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/116710710</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/116710710</guid><author>G___T___G</author><pubDate>Wed, 12 May 2021 15:53:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是窗口函数：
窗口函数解决了哪些问题：
假如有很多种不同类型的数据，如果我们想按照某个列进行分组，然后在对分组后的数据进行排序，在输出分组排序后的结果，那么依靠普通的函数是无法做到的，那么就应运而生了窗口函数，作用就是：先对数据分组，在对分组后的数据进行排序之类的操作，最后再把想要查询的列的结果查询出来。要注意窗口函数和聚合函数有着本质上的区别：聚合函数的最大的特点就是只能操作分组的字段，但是开窗函数可以操作所有的字段，并不受分区字段的限制
对sparkSql窗口函数的理解：
例子：
def test(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Mybatis完成分页查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/116710529</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/G___T___G/article/details/116710529</guid><author>G___T___G</author><pubDate>Wed, 12 May 2021 15:42:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用MyBatis完成分页查询
Dao接口
//借口6，查询所有的传感器信息
IPage queryBrandsByPage(Page page,@Param(“modelId”) Integer modelId);
Mapper文件
&lt;select id="queryBrandsByPage" resultType="com.zhongxun.entity.VirtualDevice"&gt;
    select * from virtual_device where model_id =#{mo]]></description><category></category></item></channel></rss>