趣谈MATLAB的图像读入格式问题

         最近gbl在学图像处理，为了卖弄一下所学知识，便去找lym切磋，说：“给你一个数据.csv文件，你来解读一下里面的信息，如果无法解读就不要找我玩了，解读出来的话有惊喜哦！”

         首先，弄一张图片，如下图所示，

      接下来就是将其转化为二维矩阵放到EXCEL中，程序如下:

    k=imread('/Users/gbl/Desktop/yy.png')%读入图片
    kb=rgb2gray(k)%转为灰度图像

    imshow(kb)

      显示结果如下：

       好了，大功告成，只要将矩阵kb发给lym就行了。但是转念一想，“万一不能由矩阵得到图片咋办，先自己试试吧”。

    gbl=load('key.csv')
    imshow(gbl)

       糟糕，果然不能还原！如下图：

      如此，gbl只能去学习了，原来MATLAB矩阵一般以double类型存储，而图片则以uint8来进行存储。所以必须进行转化，于是，gbl这样做：

        gbl=load('key.csv')

        tmp=mat2gray(gbl)

        imshow(tmp)

        还原成功了唉！赶紧发给lym装逼~~~    

        lym 开始了他的破解之路，因为他很想跟gbl玩，凭借他对gbl的了解，细想之下，他打开了MATLAB，输入

    lym=load('key.csv')
    imagesc(lym)

       竟然成功了呢！！！

        

       赶紧去找gbl请吃饭！

总结：

     显示图片可以用imagesc函数，但是这可不是本篇文章的正解啊，虽然字显示出来了，但已经完全不是之前的图片了，颜色都变了。

     gbl来说一下正解哈哈！

     MATLAB中，将图像转为double格式的方法是，cur=double(now)/255，然后进行运算，否则会溢出；

相反，如果想用imshow命令显示图像，则需要将矩阵转化为unit格式，方法如下:

   I=im2uint8(im)%矩阵转化为uint8格式
   I=mat2gray(im)%矩阵转为灰度格式（double）（本文中用的方法）