Numpy之初步了解

1、导入Numpy库：

import numpy as np
#导入numpy库

2、一维数组：

import numpy as np#导入numpy库

#定义一个数组
vector=np.array([1,2,3])
print(type(vector))
#>>><class 'numpy.ndarray'>
print('vector')
#>>>(3,)

#计算数组的形状
#vector.shape
print(vector.shape)
#>>>3

#计算数组的元素个数
#vector.size
print(vector.size)
#>>>1

①、定义一个一维数组：vector=np.array([1,2,3])

②、数组的真是类型：通过type(vector)方法得<class 'numpy.ndarray'>，numpy.ndarray为全称

③、计算数组的形状     vector.shape

④、计算数组的元素个数       vector.size

⑤、计算数组的维度       vector.ndim

 

2、二维数组：

#定义一个二维数组(matrix--矩阵)
matrix=np.array([[1,2],[3,4]])
print('matrix:')
print(matrix.shape)
#>>>(2,2)
print(matrix.size)
#>>>4
print(matrix.ndim)
#>>>2

3、矩阵转置：

#定义一个从0-11的一维数组
one=np.arange(12)

print(one)
#[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]

#矩阵的转置,将一维数组转成x行y列的矩阵
two=one.reshape((3,4))

print(two)
#[[ 0  1  2  3]
# [ 4  5  6  7]
 #[ 8  9 10 11]]

矩阵的转置,将一维数组转成x行y列的矩阵
two=one.reshape((3,4))

4、定义一个3行4列的零矩阵     

      zeros=np.ones((3,4))

zeros=np.ones((3,4))

print(zeros)

 >>>[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

5、定义一个5行6列的一矩阵
one_1=np.ones((5,6))

one_1=np.ones((5,6))

print(one_1) 
'''
[[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
'''

 

>>>[[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1.]]

6、对角线矩阵(一定要是一个方阵)
ident=np.eye(4)

ident=np.eye(4)
print(ident)

'''[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]
 '''

>>>
[[1. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]