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RSS订阅原创 阿里云天池训练营LightGBM算法实战
1.算法实战 1.1数据集下载 下载地址：!wget https://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/DSW/8LightGBM/high_diamond_ranked_10min.csv 通过调用pandas、numpy等科学数据包来处理数据 1.2库函数导入 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 数据集中共
2021-04-18 21:38:37
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原创 天池龙珠实验室xgboost天气分类实例
1.导入包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt#绘图函数 import seaborn as sns 我们选择天气数据集进行预测，根据历史数据预测未来会下雨的概率大小，其中特征有日期、气象站温度、最低温、最高温、降雨量、蒸发量等。 2.数据导入与转换 利用panda自带的rerad_csvd函数来读取并转化数据格式 data = pd.read_csv(‘train.csv’)#格式转换 data.in
2021-04-16 23:23:13
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原创 天池龙珠训练营xgboost学习笔记
XGBOOST算法 1.简介 XGboost是一种集成算法（boosting)，boosting算法的核心思想就是将多个弱分类器集中在一起做成一个强分类器。XGBOOST模型又被称为提升树模型，即将多个树模型整合到一起，组成一个强分类器。其中依托的树模型为cart回归模型。 2.CART回归树模型 其基本原理，假设树为二叉树，通过不同特征来分裂树。实质上就是通过不同特征纬度对样本空间进行划分，但是优化问题（如何找到最佳的特征和最佳的分裂...
2021-04-14 01:45:23
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原创 天池龙珠训练营应用逻辑回归对鸢尾花进行分类学习笔记
一、基本知识点 1.逻辑回归简介 逻辑回归其实是一种分类模型，逻辑回归作为一种分类算法优缺点如下： 优点：模型简单，便于计算；计算代价低，计算速度很快。 缺点：分类精度不够高；容易欠拟合 2.逻辑回归基本原理 2.1逻辑回归是为了预测离散值情况下的分类问题，譬如 （1）邮件是否是垃圾邮件 （2）肿瘤恶性良性 如上所述这些例子中，被预测的值Y属于（0,1），即Y有两个取值0和1。一般来说0被称为负累，1被称为正类。在实际问题中，正类负类任意指定的，没有固定这一说。 2.2线性回归解决二分类问题的局限性 以二分
2021-04-11 17:22:02
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原创 阿里云天池训练营python学习笔记
一、学习知识点摘要 1.变量、运算符、数据类型 2.位运算 3.条件语句 4.循环语句 5.异常处理 二、学习内容 1）# 表示注释，作用于整行。 ‘’’ ‘’’ 或者 “”" “”" 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释。 2）//表示整除；%表示取余数；**表示幂次。 ==表示等于，与此同时！=表示不等于 3）and表示与，当都同时成立的时候结果为True;or表示或，当其中有一个成立时结果为True 4)in 表示存在，not in表示不存在；is 表示是，not is表示不是。 is ，is
2021-04-10 23:39:42
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空空如也
空空如也
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