python 学习day7

本文介绍了一个简单的Python类示例,包括基本的类定义、方法使用、属性修改及子类继承等概念。此外还展示了如何使用unittest模块进行单元测试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Dog():
    '''模拟小狗'''
    def __init__(self,name,age):
        '''初始化属性name和age'''
        self.name = name
        self.age = age

    def sit(self):
        '''模拟小狗被命令时蹲下'''
        print(self.name.title() + ' is now sitting!')

    def roll_over(self):
        '''模拟小狗被命令是打滚'''
        print(self.name.title() + ' rolled over!')

    def update_age(self,age):
        '''更新年龄'''
        self.age = age

my_dog = Dog('marry',3)
print("My dog' name is " + my_dog.name.title() + ".")
print("It is " + str(my_dog.age) + " years old.")
my_dog.sit()
my_dog.roll_over()

# 修改属性的值两种方式
# 1.直接修改
# 2.通过方法修改

my_dog.age = 4 # 方法一
print("It is " + str(my_dog.age) + " years old.")

my_dog.update_age(5) # 方法二
print("It is " + str(my_dog.age) + " years old.")


# 继承父类Dog
class Big_Dog(Dog):
    '''模拟特殊的狗,体型变大'''

    #重写父类方法
    def __init__(self,name,age,weight):
        '''初始化属性name和age'''
        super().__init__(name,age)
        self.weight = weight

    # 添加新方法
    def warning(self):
        print("This is a big dog! Please be careful!")

my_big_dog = Big_Dog('boss',6,60)
my_big_dog.warning()
def get_formatted_name(first,middle,last):
    '''生成整洁的姓名'''
    full_name = first + ' ' + middle + ' ' + last
    return full_name.title()

 # formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin')
 # print(formatted_name)
import unittest

from name_function import get_formatted_name

class NameTestCase(unittest.TestCase):
    '''测试name_function.py'''

    def test_first_last_name(self):
        '''能够正确地处理'''
        formatted_name = get_formatted_name('janis','sss','joplin')
        self.assertEqual(formatted_name,'Janis Sss Joplin')

    # def test_first_last_name1(self):
    #     '''不能够正确地处理'''
    #     formatted_name = get_formatted_name('janis','joplin')
    #     self.assertEqual(formatted_name,'Janis Sss Joplin')

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
class AnonymousSurvey():
    '''收集匿名调查问卷的答案'''

    def __init__(self, question):
        '''存储一个问题,并为存储答案做准备'''
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        '''显示调查问卷'''
        print(self.question)

    def store_response(self, new_response):
        '''存储单份调查答卷'''
        self.responses.append(new_response)

    def show_result(self):
        '''显示收集到的所有答卷'''
        print("Survey result:")
        for response in self.responses:
            print('- ' + response)
import unittest

from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    '''测试survey.py'''

    def test_store_single_response(self):
        '''测试单个答案会被妥善存储'''
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonymousSurvey(question)
        my_survey.store_response('English')
        self.assertIn('English', my_survey.responses)

    def test_store_three_response(self):
        '''测试三个答案会被妥善存储'''
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonymousSurvey(question)
        responses = ['English', 'Chinese', 'Spanish']
        for response in responses:
            my_survey.store_response(response)
        for response in responses:
            self.assertIn(response,my_survey.responses)


    # setUp()方法,使我们只需创建对象一次。
    # def setUp(self):
    #     question = "What language did you first learn to speak?"
    #     self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
    #     self.responses = ['English', 'Chinese', 'Spanish']
    #
    # def test_store_single_response(self):
    #     '''测试单个答案会被妥善存储'''
    #     self.my_survey.store_response(self.responses[0])
    #     self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
    #
    # def test_store_three_response(self):
    #     '''测试三个答案会被妥善存储'''
    #     for response in self.responses:
    #         self.my_survey.store_response(response)
    #     for response in self.responses:
    #         self.assertIn(response,self.my_survey.responses)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

# 常用断言方法:
# assertEqual(a,b)         核实a==b
# assertNotEqual(a,b)      核实a!=b
# assertTrue(x)            核实x为True
# assertFalse(x)           核实x为False
# assertIn(item,list)      核实item在list中
# assertNotIn(item,list)   核实item不在list中


# 运行测试用例时,在输出行会发现,每通过一个单元测试时候打印一个句点;引发错误时,打印一个E;
# 测试导致断言失败时,打印一个F。可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过。

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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