本文通过面试对话介绍了Kafka在消息队列中的应用，主要用于系统解耦、异步处理和流量削峰。在消息管理平台系统中，接口调用将消息放入Kafka队列，提高接口吞吐量并防止大批量调用对系统的冲击。在广告订单归因工程中，订单数据也从消息队列获取，确保系统稳定运行。
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面试官：今天要不来聊聊消息队列吧？我看你项目不少地方都写到Kafka了
候选者：嗯嗯
面试官：那你简单说明下你使用Kafka的场景吧
候选者：使用消息队列的目的总的来说可以有三种情况：解耦、异步和削峰
候选者：比如举我项目的例子吧，我现在维护一个消息管理平台系统，对外提供接口给各个业务方调用
候选者：他们调用接口之后，实际上『不是同步』下发了消息。
候选者：在接口处理层只是把该条消息放到了消息队列上，随后就直接返回结果给接口调用者了。
候选者：这样的好处就是：
候选者：1. 接口的吞吐量会大幅度提高（因为未做真正实际调用，接口RT会非常低）【异步】
候选者：2. 即便有大批量的消息调用接口都不会让系统受到影响（流量由消息队列承载）【削峰】
候选者：又比如说，我这边还有个项目是广告订单归因工程，主要做的事情就是得到订单数据，给各个业务广告计算对应的佣金。
候选者：订单的数据是从消息队列里取出的
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