2012-7-20 周五 计划

最新推荐文章于 2024-12-06 15:13:16 发布
最新推荐文章于 2024-12-06 15:13:16 发布
阅读量369 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 日记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GUO__202/article/details/7765605
本文聚焦于资源管理器的开发工作，详细介绍了如何在一天中合理安排时间，重点投入资源管理器的功能优化与资源组织。通过实际操作，提高了工作效率，并分享了在项目资料查找与整理过程中的心得。
   中午，把表重新建一下。查点做项目的资料。今天大部分时间拿来做资源管理器。
MS SQL 學習紀錄-2
canon760d的博客
05-16 393
学习目标： 提示：这里可以添加学习目标 例如：一周掌握 Java 入门知识 学习内容： 提示：这里可以添加要学的内容 例如： 1、 搭建 Java 开发环境 2、 掌握 Java 基本语法 3、 掌握条件语句 4、 掌握循环语句 学习时间： 提示：这里可以添加计划学习的时间 例如： 1、 周一至周五晚上 7 点—晚上9点 2、 周六上午 9 点-上午 11 点 3、 周日下午 3 点-下午 6 点 学习产出： 提示：这里统计学习计划的总量 例如： 1、 技术笔记 2 遍 2、优快云 技术博客 3 篇
无涯教程-搜索引擎发展简史
无涯教程
08-02 1438
搜索引擎简史 随着互联网的发现，搜索引擎的出现是必然的。就像大学的图书馆一样，收藏的图书太多了，就容易找不到，为了更方便的寻找，就必须要进行检索和搜索。然而，实际上，搜索引擎原理很多程度上依赖了传统文件检索技术。 搜索引擎发展史1990年以前，没有任何人能搜索互联网。 1）Archie-提供在FTP上搜索文件 所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill W
day3-计划任务+进程
weixin_33725272的博客
08-17 129
系统服务 服务 独立监听的、响应速度快、持续战胜系统资源 临时服务 响应较慢、有访问时启用、更节省资源 路径 系统服务（脚本）：/etc/rc.d/init.d/* 临时服务（配置文件）：/etc/xinetd.d/* 列出所有系统服务 ll /etc/init.d/ 列出所有临时服务 ls /etc/xinetd.d/ 系统服务控制 Ser...
Linux-基础教程
__猫玖__的博客
12-06 1421
liunx是一个开源、免费的操作系统linux主要发行版:Ubuntu、RedHat、CentOS、Debain官网地址：https://www.kernel.org/linux应用领域最多的还是服务器领域。
2011-2012工作总结
wusoule的专栏
04-07 1121
********************************************************************************** *                                   工  具                                       * **********************************
LeetCode数据库题目1-123
热门推荐
weixin_47884711的博客
03-07 1万+
LeetCode数据库题目1-123 175. 组合两个表 难度简单 SQL架构 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 表2: Addr
一个投资家的20年
陈坚泓的博客
08-18 1352
[toc] 一个投资家的20年（2012年6月～2012年10月）作者按：2007年4月我应《钱经》杂志之邀，每月写一期专栏，内容包涵投资理念的文字与100万元起步的模拟实盘投资组合，以期验证，股票投资是否能成为普通人实现财务自由的可行之道。不料与2008年全球金融危机撞个满怀。这里记录的所有故事，是一部关于忍耐和等待的连续剧……
基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统
han_xue_feng的博客
05-06 1241
政务方向，直接推组长，流程推进快，有意可私信，官网可见此岗位要求：尽快入职，HC地点优先北京 ，每周。我真绷不住了，快手4/25面之后泡到现在，实在等不及了打电话去问hr，一问说是已经离职了，并且不知道。一面1、自我介绍2、项目介绍、项目亮点3、盒模型4、实现水平垂直居中5、CSS实现三角形6、JS的数。base 地都是上海，美团是到店下面的本地核心商业，做的应该是基建相关的技术，转正率不知道怎么样。又是面的稀烂的一集两个面试官拷打我的项目，话说这不是一面吗主要拷打在压测这一块，看得出来面试官对这块。
推荐电影 梦工厂经典电影列表 1996-2012
weixin_34133829的博客
04-06 7508
梦工厂 百科名片 梦工厂海报 梦工厂（DreamWorks SKG）是美国排名前十位的一家电影洗印、制作和发行公司，同时也是一家电视游戏，电视节目制作公司。它制作发行的电影有超过10部票房收入超过1亿美元。 概述 　　电影公司始建于1994年10月，三位创始人分别是史蒂文·斯皮尔伯格（代表DreamWorks SKG中的"S"），杰弗瑞·卡森伯格（代表DreamWork...
《数据库应用系统实践》2.0版本 — 25- 物业管理系统
葫芦娃的博客
11-28 1149
① 矩形：表示实体。② 椭圆形：表示属性，即实体的属性。③ 菱形：表示联系。④ 连线：该连线为没有方向的线段，分为连接实体与属性（矩形与椭圆形之间的连线）和连接实体与联系名（矩形与菱形之间的连线）；实体与联系名的连线旁需标注联系的类型，如1:1、1:n、m:n。200字左右的小结，包括（1）完成情况和不足之处（2）心得体会（3）建议我完成了物业管理系统的数据库设计，包括员工、客户、费用、维修和公告等表的创建，并成功插入了相应的数据。
《数据库应用系统实践》2.0版本 — 8- 课堂签到系统
葫芦娃的博客
11-26 869
① 矩形：表示实体。② 椭圆形：表示属性，即实体的属性。③ 菱形：表示联系。④ 连线：该连线为没有方向的线段，分为连接实体与属性（矩形与椭圆形之间的连线）和连接实体与联系名（矩形与菱形之间的连线）；实体与联系名的连线旁需标注联系的类型，如1:1、1:n、m:n。200字左右的小结，包括（1）完成情况和不足之处（2）心得体会（3）建议完成了上述SQL数据库设计，包括普通用户、管理员、课程、签到记录、学生和教师表的创建与数据插入。
优秀毕业设计-基于 Springboot 和 Vue 框架的考试资源服务平台的设计与实现
编程狐科技
05-27 1145
优秀毕业设计-基于 Springboot 和 Vue 框架的考试资源服务平台的设计与实现，免费领取
2012-7-26
GUO__202的专栏
07-26 1505
数据库连不上，连了一天，据崩溃！！！明天真心的不想继续了！！
2012-7-19 周四 总结
GUO__202的专栏
07-19 1500
今天主要在做资源管理器，相比较前面做的三个小东西，这个有些难度，很多没有接触过，接下的两天准备主攻资源管理器。      另外，宿舍管理系统前期分析已经差不多了，大概的轮廓也已经敲定了，但是具体实现还有一定的难度，大家都没这样做过，写Oracle的存储过程将会很痛苦的。另外被逼去兼顾前台了，PS真的是我一年前学的好不好，要借本书好好看看，已经忘得差不多了。系统美化准备放在我的模块完成后做。那时候
2012-7-25 周三 总结
GUO__202的专栏
07-25 1453
简单的存储过程现在可以搞定了，但是如果使用游标返回多个结果的话估计也够呛。但是，数据库又出毛病了，连不上了，o(︶︿︶)o 唉！o(︶︿︶)o 唉！明天继续，继续啊！
2012 -7-25 周三 计划
GUO__202的专栏
07-25 1344
今天要把登录界面全部解决掉，包括存储过程，能够登录，修改密码，再增加一个注册用户
2012-7-26 计划
GUO__202的专栏
07-26 1318
打开数据库出现了问题，不知道怎么回事，今天要努力把登录窗体中出现的问题都给解决掉，尽快的进入下一个模块的编写之中。希望都给解决了吧
2012-7-19 周四 计划
GUO__202的专栏
07-19 1298
上午把表改好，然后做资源管理器，下午如果不讨论的话继续做资源管理器，抽点时间看看触发器。
日期改为7/20-7/25
最新发布
07-26
<think>我们需要修改代码，将日期范围限定在2024年7月20日至7月25日（注意：由于7月20日和21日是周末，实际交易日可能是7月22日至7月25日） 但是，akshare获取数据时，如果指定日期是非交易日，则不会返回数据。因此，我们直接获取2024-07-20到2024-07-25的数据，实际交易日是22、23、24、25（假设这些天都是交易日）。 然而，我们的目标可能是获取这一周（7月20日到7月25日）的数据，即使20、21日是周末，我们只需要22-25日的数据，然后按周统计（这一周的数据）。 但是原问题要求直接输出表格，不保存。并且要求日期改为7/20-7/25。 注意：原函数是获取一周的数据，但这里的日期范围是特定的（2024-07-20到2024-07-25）。我们需要调整函数，使其可以获取指定日期范围内的数据，然后按周统计（如果跨周则按周分割，但这里指定日期范围只有一周？）。 由于7月20日到25日属于同一周（2024年7月20日到26日这一周），所以我们可以直接获取这个日期范围内的数据，然后按周统计（实际上就是这一周的数据）。 修改思路： 1. 修改函数，允许传入开始日期和结束日期（字符串格式，如'20240720','20240725'） 2. 在函数内部，使用传入的日期范围获取数据 3. 然后按周重采样（注意：这里我们只需要一周的数据，所以重采样后应该只有一行） 但是，如果指定的日期范围不是一周，那么重采样可能会分成多周。所以这里我们假设用户传入的日期范围就是一周（从周一到周五，或者包含周末，但周末无数据）。 因此，我们修改函数如下： 注意：由于7月20日和21日是周末，所以实际交易日从22日开始，到25日结束（4个交易日）。我们只需要统计这一周（7月22日到7月26日这一周，但结束日期是25日，所以只到25日）的数据。 由于我们按周重采样（W-MON）会将该周的数据聚合到下一周的周一（即7月29日？），这显然不是我们想要的。因此，我们需要调整重采样的方法，确保周区间为7月22日到7月28日（但我们只到25日，所以周结束日应该是28日，但实际数据只到25日）。 但是，原函数中的重采样规则是：以周一为起始日，将一周内的数据聚合。在重采样时，我们会将数据按照自然周（周一到周日）进行分组。因此，我们只需要获取这一周的数据，然后重采样一次。 修改函数，增加start_date和end_date参数，并调整重采样的方法（因为日期范围已经指定，我们不需要自动计算开始日期）。 我们重新设计函数： 函数名：get_stock_weekly_data_by_date 参数： symbol: 股票代码 start_date: 开始日期，格式为'YYYYMMDD' end_date: 结束日期，格式为'YYYYMMDD' 步骤： 1. 使用akshare获取指定日期范围内的日线数据 2. 将日期转换为datetime并设置为索引 3. 按周重采样（W-MON），聚合规则不变（开盘取第一笔，收盘取最后一笔，最高取最大值，最低取最小值） 4. 计算涨跌幅 5. 添加周起始日和周结束日（注意：周结束日应该是该周的周日，即起始日+6天） 但是，由于我们的日期范围可能包含多周，所以重采样后会有多行。但这里我们只关心指定日期范围所在的那一周（或几周？）的数据。 由于问题要求是7/20-7/25，所以我们传入start_date='20240720', end_date='20240725' 注意：akshare的日期格式是'YYYYMMDD' 代码实现如下：</think>以下是根据您的要求修改的代码，将日期范围限定在2024年7月20日至7月25日： ```python import akshare as ak import pandas as pd from datetime import datetime from tabulate import tabulate def get_stock_data_by_date(symbol="002304", start_date="20240720", end_date="20240725"): """ 获取指定日期范围内股票的开盘收盘价统计数据 :param symbol: 股票代码 (默认002304 洋河股份) :param start_date: 开始日期 (格式: YYYYMMDD) :param end_date: 结束日期 (格式: YYYYMMDD) :return: 格式化的统计表 """ try: # 获取股票历史数据 stock_df = ak.stock_zh_a_hist( symbol=symbol, period="daily", start_date=start_date, end_date=end_date, adjust="qfq" # 前复权 ) if stock_df.empty: print(f"在{start_date}至{end_date}期间没有找到交易数据") return pd.DataFrame() # 数据预处理 stock_df['日期'] = pd.to_datetime(stock_df['日期'], format='%Y-%m-%d') stock_df.set_index('日期', inplace=True) stock_df.sort_index(inplace=True) # 计算每日涨跌幅 stock_df['涨跌幅(%)'] = (stock_df['收盘'] - stock_df['开盘']) / stock_df['开盘'] * 100 # 选择需要的列并重命名 report = stock_df[['开盘', '收盘', '最高', '最低', '涨跌幅(%)']] report.columns = ['开盘价', '收盘价', '最高价', '最低价', '涨跌幅(%)'] # 格式化日期索引 report.index = report.index.strftime('%Y-%m-%d') return report.round(2) except Exception as e: print(f"获取数据时出错: {e}") return pd.DataFrame() # 主程序 if __name__ == "__main__": # 设置日期范围：2024年7月20日至7月25日 start_date = "20240720" end_date = "20240725" # 获取洋河股份指定日期范围的统计数据 yanghe_report = get_stock_data_by_date("002304", start_date, end_date) if not yanghe_report.empty: print(f"\n洋河股份(002304) {start_date}至{end_date} 开盘收盘统计表:") # 使用tabulate创建美观的表格输出 table = tabulate( yanghe_report, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=True, numalign="right", floatfmt=".2f" ) print(table) else: print("未能获取数据，请检查股票代码或日期范围") ``` ### 代码解释： 1. **日期范围设置**: - 修改了函数参数，增加了 `start_date` 和 `end_date` 参数 - 默认设置为 `start_date="20240720"`, `end_date="20240725"` - 日期格式为 YYYYMMDD（年-月-日） 2. **数据获取与处理**: - 使用 `ak.stock_zh_a_hist()` 获取指定日期范围内的历史数据 - 添加了空数据检查，避免处理无效数据 - 日期格式化为 `YYYY-MM-DD` 格式，提高可读性 3. **每日数据统计**: - 计算每日涨跌幅百分比 - 选择并重命名需要的列：开盘价、收盘价、最高价、最低价、涨跌幅 - 保留原始日期索引，便于查看每日数据 4. **表格输出优化**: - 使用 `showindex=True` 显示日期索引 - 数值右对齐，保留两位小数 - 表头清晰标明日期范围 ### 输出示例： ``` 洋河股份(002304) 20240720至20240725 开盘收盘统计表: +------------+---------+---------+---------+---------+--------------+ | | 开盘价 | 收盘价 | 最高价 | 最低价 | 涨跌幅(%) | +------------+---------+---------+---------+---------+--------------+ | 2024-07-22 | 103.00 | 104.50 | 105.20 | 102.80 | 1.46 | | 2024-07-23 | 104.60 | 105.80 | 106.50 | 104.00 | 1.15 | | 2024-07-24 | 105.90 | 104.20 | 106.20 | 103.50 | -1.61 | | 2024-07-25 | 104.30 | 106.00 | 106.80 | 103.90 | 1.63 | +------------+---------+---------+---------+---------+--------------+ ``` ### 使用说明： 1. 安装必要库： ```bash pip install akshare pandas tabulate ``` 2. 修改日期范围： - 直接在代码中修改 `start_date` 和 `end_date` 变量值 - 日期格式必须为 "YYYYMMDD"，例如 "20240720" 表示 2024年7月20日 3. 修改股票代码： - 修改 `symbol` 参数获取其他股票数据 ### 注意事项： 1. 如果指定日期范围内没有交易日（如周末或节假日），将不会显示数据 2. 涨跌幅计算基于当日开盘价和收盘价 3. 数据来自 akshare 接口，实际数据可能因市场情况而异 4. 2024年7月20日和21日是周末，实际交易日为7月22日至25日
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值