pycharm sftp 远程操控服务器

  1. 这里设置的就是对应的文件夹就是与服务器相对应的文件夹。
    在这里插入图片描述
    mapping设置成如下就行:

在这里插入图片描述

这里这个local path是你本地机器的项目的路径,其他的都填/就ok。

  1. 在这个browse remote host看到的是你和远程服务器所映射的那部分文件夹的内容。
    在这里插入图片描述

  2. pycharm虽然映射了,但是在本地进行修改后,仍需要提交到远程(右键修改后的文件,upload here)才能运行修改的内容。也可以设置自动同步。
    打开Tools-> Deployment -> Options 选项
    将Upload changed 方式改为always,如果下方出现⚠️默认服务警告,则说明未设置默认远程服务器。
    在这里插入图片描述
    只要进入Tools->Deployment -> Configurations,选中一个远程服务器,然后点左上角的✅,设置为默认服务器就可以。之后对文件的修改都会自动同步到远程,不需要手动提交。
    在这里插入图片描述

### 使用 PyCharm 进行远程服务器管理和部署 #### 配置远程解释器 为了在 PyCharm 中配置远程 Python 解释器,可以利用 SSH 访问连接到远程机器上的虚拟环境。这允许开发人员在一个本地 IDE 环境下编写代码并执行远程运行和调试操作。 ```python # 设置远程解释器的具体步骤如下: # 打开设置/首选项对话框 (Ctrl+Alt+S 或 Cmd+,) # 导航至 Project: <project_name> | Python Interpreter # 点击齿轮图标旁边的 "Add" # 选择 "SSH Interpreter" 并输入必要的主机名、用户名和其他认证详情来建立连接 ``` 此过程使得可以在保持本地编码体验的同时访问强大的云资源[^1]。 #### 文件同步与上传 PyCharm 支持通过 SFTP 协议自动将更改后的文件传输给目标服务器。这意味着每次保存项目中的任何改动都会触发一次更新动作,从而确保最新的源码始终存在于远端位置。 ```bash # 在 PyCharm 的 Settings/Preferences 对话框中找到 Deployment 节点, # 添加新的 FTP/SFTP connection, # 测试连接成功之后可以选择要部署哪些目录以及何时进行同步。 ``` 这种机制极大地简化了持续集成流程,并减少了手动复制粘贴带来的错误风险[^2]。 #### 应用程序发布 当应用程序准备就绪后,在生产环境中平稳启动至关重要。对于 Kubernetes 用户来说,Google Kubernetes Engine (GKE) 是一个理想的选择;它提供了托管式的容器编排平台服务,能够帮助高效地管理大规模微服务体系结构的应用部署工作流[^3]。 此外,如果倾向于使用 AWS 生态系统,则可考虑采用 AWS CodeCommit 来作为版本控制系统的一部分解决方案之一。CodeCommit 提供了一个安全可靠的云端 Git 存储库选项,适用于那些希望将其代码资产存放在亚马逊基础设施内的团队[^4]。
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