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RSS订阅原创 感知机原理（Percetron）
感知机原理（Percetron） 1感知机的定义感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，它的思想很简单，就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开（图1），类比到高维空间中，感知机模型尝试寻找一个超平面，将所有二元类别分开（图2）。 2 感知机的结构 特点： （１）多输入，单输出 （２）激活函数／传递函数为二值，一般为阶跃函数或符号函数 （３）输出为二值：０／１或－１...
2020-01-03 16:53:41
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原创 K-近邻算法原理介绍以及kd树实现K-近邻算法
K-近邻算法原理介绍以及kd树实现K-近邻算法 K近邻算法是一种常用的有监督的机器学习方法，k-近邻算法也被称为KNN算法，它可以解决分类问题，也可以解决回归问题。本文的主要内容如下： l KNN算法的原理以及优缺点 l KNN算法的三个基本要素 l KNN算法的基本实现步骤 l kd树以及kd树实现k-近邻算法 1. KNN算法的原理 KNN算法的工作原理非常简单：给定一个训练数据集，对新的输...
2020-01-03 16:15:49
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空空如也
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