Genesis公链与美国一众加密投资者齐聚Consensus 2022

原创 已于 2022-06-24 15:43:04 修改 · 969 阅读 · 0 ·
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#大数据 #区块链 #智能合约

于 2022-06-24 11:50:56 首次发布
2022年6月，Genesis代表出席Consensus2022，深入交流DPoC共识机制对未来区块链+去中心化商业的推动，强调其在加密领域的前景.

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2022年6月9日至12日，一年一度的加密盛宴Consensus 2022于美国德克萨斯州的奥斯汀市顺利举行，Genesis公链作为区块链3.0技术代表，受邀并出席此次会议。

 

会议期间Genesis代表方与美国著名加密领域投资者、DAO社区自治成员等人进行了深入交流，共同探讨了Genesis的发展前景。并对Genesis DPoC(消费委托证明)共识机制赋能区块链+去中心化商业领域表示了充分的肯定。

浅析Genesis公链
GS_Blockchain的博客
02-28 4841
公链也称“公有链”，比特币是世界上第一个共有链，所谓公和私区别就在于链上的节点是否是自己可控。 公有链是指全世界任何人都可以随时进入到系统中读取数据、发送可确认交易、竞争记账的区块链。公有链通常被认为是“完全去中心化”的，因为没有任何个人或者机构可以控制或篡改其中数据的读写。 公链的作用 公链可以保护用户权益免受程序开发者的影响。在公链中程序的开发者没有权利干涉用户，所以公链可以保护使用该程序的用户权益。此外，高度去中心化的分布式数据存储也是公链最大的特点之一，交易数据公开透明化、数据无法..
Genesis公链——专为元宇宙打造基础设施
GS_Blockchain的博客
04-22 5073
在过去的 30 年中，互联网技术不断进化，人们通过网络互相沟通、产生联系的方式也在迭代升级。从 Web1.0 到 Web3.0、从单一的文本内容到即将到来的元宇宙，技术进步对我们造成了太大的改变。 近年来元宇宙这个概念能被各方关注，主要是因为元宇宙是一个大整合，包括5G通讯、扩展现实（比如AR、VR、MR）、人工智能、物联网、区块链、大数据、云计算、可穿戴设备等底层技术趋于成熟走向应用，整合这些技术打造元宇宙成为可能与必要。 区块跨链技术作为一种“防伪”技术，它为即将到来的“元宇宙”系统提供最基
Genesis公链将打造一个万物智能的数字世界
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04-07 5939
如果说云计算、人工智能带来了生产力的提升，大数据让生产资料分发更高效，那么区块链就是对生产关系的变革。区块链技术正通过应对基础设施、能源、大宗交易和地产领域的挑战，开发可降低成本的可持续解决方案，从而实现产业跨越式发展。 作为全球首个融合商业与金融领域的公有链，Genesis公链拥有超可靠，低延迟、高吞吐、高扩展性及高技术、高成长性等特色。基于区块链分布式账本加密技术，实现产业自治的信用市场，打破交易、信息滞后等问题，确保隐私安全、全程可追责；充分体现监管友好、全球协同、实时交易、公平透明。
全球首条“消费-投资”公链——Genesis，受邀参加Consensus 2022
GS_Blockchain的博客
07-19 711
2022 年共识大会于 2022 年 6 月 9 日至 12 日在美国德克萨斯州奥斯汀举行
Genesis公链技术特点、共识机制与价值
Jerome_Loo的博客
05-20 2852
Genesis公链采用“DPoC共识机制”权益证明，它是一个交易吞吐量为每秒5000笔交易（TPS）的区块链网络，是全球范围内不到一秒的时间即可确认交易的公链平台之一。 Genesis是一个高性能、可扩展、可配置和安全的区块链平台，旨在开发特定应用的区块链、可扩展的去中心化应用程序和复杂的数字智能资产。事实上，Genesis公链目标是通过使用最新技术来加速区块链技术的落地。 DPoC机制 Genesis公链中，任何账户都可通过参与区块链生态对公链做出贡献，公链按照消费贡献反馈算力，算力持有方可
Genesis公链确定亮相Consensus 2022大会
GS_Blockchain的博客
06-07 1269
全球首个致力于去中心化消费商业（DeCom）区块链体系——Genesis公链，将于6月9日至12日正式亮相Consensus 2022大会。
Genesis公链技术革命性提升可拓展性
GS_Blockchain的博客
05-14 637
从最初的比特币、以太坊、DeFi、NFT、元宇宙再到今年的Web3.0，区块链行业新事物在不断出现，越来越多的用户、企业等也陆续参与进来，区块链的浪潮一波未平一波又起。 但随着区块链的生态和应用的壮大，链上操作也越来越多，使得拥堵从最初的的“小问题”演变成了“大痛点”，牵制着整个区块链的发展。 如果未来是用区块链来构建价值传递网络，有人认为它的性能至少应该以目前整个互联网信息的数据实时处理速度为目标，包括每秒200万封邮件、6.5万次Google搜索、7.2万次Youtube视频等。 但目
GENESIS公链将打破不同区块链孤岛效应
GS_Blockchain的博客
04-15 3417
如今经济发展迅猛，用户交易、数字货币需求及原生资产的第三方跨链需求日益增长，交易安全、用户隐私等问题也备受瞩目。 自从Web2.0时代人们可以交易信息和价值以来，伴随使用第三方带来滥用用户信息和隐私等他问题，除了暂时便利还有高昂的中介成本。 而现在迎来的Web3.0时代，用户可以通过使用区块链和人工智能技术灵活处理价值和信息，GENESIS公链便是当中的佼佼者。 GENESIS公链作为全球首款应用于实际商业领域的跨链生态系统，其创造性将不同的区块链联接在一起，打破区块链的“孤岛效应”，实现异构链间..
【Zookeeper】ZAB协议
qq_43494013的博客
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共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
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某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
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本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解
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本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。
RocketMQ消息可靠性实战：从发送到消费的全流程保障
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业务场景RabbitMQ问题RocketMQ优势支付系统网络抖动导致12%消息丢失SYNC_FLUSH + 自动重试 = 0%丢失订单系统消费端重试风暴Broker内置熔断 = 恢复时间20秒金融交易1000万条/天丢失12万条RocketMQ实测丢失率=0%
挣值管理中引入ES——更准确的用时间维度监控项目执行
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传统挣值管理虽然能同时监控成本和进度，但其进度指标(如进度偏差SV和进度绩效指数SPI)均以货币价值为单位，导致项目后期评估失真，且难以区分关键路径与非关键路径任务的进度影响。ES指标通过引入"计划完成速度(PAR)"这一关键参数，将已完成工作量的预算价值(EV)转换为时间单位，使进度评估更加直观和可靠。本文将深入探讨ES指标的理论基础、计算方法及其在弥补传统挣值管理局限方面的价值，为项目管理者提供更全面的绩效评估工具。
运维hbase服务重启，导致应用查询异常 hbase:meta
SUPER5266的博客
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HBase 中所有数据都是存放在 Region（分片）里的，而 Region 是动态拆分、移动、负载均衡的。hbase:meta 是 HBase 中最核心、最关键的系统表（metadata 表）。Region 当前由哪个 RegionServer 负责？这个 row key 属于哪个 Region？记录集群中所有用户表的 Region 分布情况。检查hbase服务稳定性，做好运维保证即可。这些信息都在 hbase:meta 里。在服务调用时发生了错误。
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1） 可以有多个队列2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列5） 订阅队列的消费者都能拿到消息。
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覆盖本地缓存（Local Cache/Guava Cache 32.x，Java 17）与分布式缓存（Redis 7.2，2025 年）在实战中的取舍、组合与常见坑。结合 Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind 等策略，给出数据库减压、临时数据、Session 分离、分布式锁等典型落地方式，并给出建议命中率区间（80%–95%）与常见 QPS 参考（MySQL 单机 2k–4k、Redis 单机 10w 级）。文中对 Guava Cache 的容量/过期/并发
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消息队列（MQ）是一种中间件技术，用于实现应用程序间的异步通信，具有异步处理、系统解耦和流量削峰等优势，但会降低系统可用性并增加复杂度。常见MQ包括ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka和RocketMQ，选型需考虑吞吐量、高可用性等特性。MQ与RPC的主要区别在于前者关注系统性能而后者侧重功能调用。使用MQ时需解决消息顺序、重复、丢失和一致性等问题，可通过事务机制、ACK应答、幂等性设计等方法处理。对于消息积压，可采取临时扩容或数据丢弃后批量重导方案。设计分布式MQ需考虑通信协议、消息存储、集群管
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