sort包

Golang官方包中包含一个sort,提供了几种排序算法。比如sort.Intssort.Float64sort.Strings,分别是对整数,浮点数,字符串的排序。对字符串的排序其实就是对字符串的第一个byte的ASCII码进行排序。

package main

import (
	"sort"
	"fmt"
)

func main()  {
	//数字排序
	ages := []int{2,1,5,66,55,23,78,98,13}
	sort.Ints(ages)
	fmt.Println(ages) // [1 2 5 13 23 55 66 78 98]

	//字符串排序
	names := []string{"Hello", "World", "private", "folders", "Users", "workspace"}
	sort.Strings(names)
	fmt.Println(names)  // [Hello Users World folders private workspace]
}

除了上面几种基础的数值排序之外,golang还包含了针对复杂对象的排序。

<think>好的,用户想了解如何通过Python代码安装DeepSort库。首先,我需要回忆一下常见的Python安装方法,通常是用pip或者conda。但DeepSort可能不是直接通过PyPI安装的,可能需要从源码安装。 接下来,我得检查用户提供的引用内容。引用[1]到[4]提到了需要Python 3、NumPy、OpenCV-Python等依赖库,还有PyTorch。特别是引用[3]和[4]提到创建虚拟环境,安装特定版本的库,以及克隆仓库和下载权重文件。 用户可能已经按照文档操作,但想通过代码而不是命令行来安装。这时候需要考虑用Python代码执行命令行指令,比如使用os.system或subprocess模块。 需要注意的是,安装DeepSort可能需要先克隆Git仓库,然后安装依赖。例如,引用[3]中的conda创建环境,引用[4]中的克隆仓库和安装依赖。所以代码步骤可能括安装依赖库,克隆仓库,安装仓库中的requirements.txt,以及可能的其他步骤如编译NMS模块。 另外,用户可能需要处理权重文件的下载,这部分在代码中可以用requests库下载,或者提醒用户手动下载。同时,要注意环境配置,比如创建虚拟环境,虽然用户可能希望在现有环境中安装。 还要注意,有些步骤可能需要系统权限或者特定工具,比如git,所以代码中需要处理异常情况,或者提示用户先安装git。 总结步骤应该是:安装依赖库,克隆仓库,安装仓库中的依赖,处理权重文件,可能的编译步骤。最后给出示例代码,并提醒注意事项。</think>### 如何通过Python代码安装DeepSort库 #### 1. 安装基础依赖 首先确保系统中已安装`git`和`Python 3`,并通过以下代码安装必要库: ```python import subprocess # 安装Python依赖库 dependencies = [ "numpy", "scipy", "opencv-python", "scikit-learn", "torch>=0.4", "torchvision>=0.1", "pillow", "vizer", "edict" ] for lib in dependencies: subprocess.check_call(["pip", "install", lib]) ``` #### 2. 克隆DeepSORT仓库 通过Python代码克隆官方仓库到本地: ```python import os repo_url = "https://github.com/nwojke/deep_sort.git" target_dir = "deep_sort" if not os.path.exists(target_dir): subprocess.check_call(["git", "clone", repo_url, target_dir]) else: print("仓库已存在") ``` #### 3. 安装仓库内依赖 进入克隆目录并安装项目特定依赖: ```python os.chdir(target_dir) subprocess.check_call(["pip", "install", "-r", "requirements.txt"]) os.chdir("..") # 返回上级目录 ``` #### 4. 下载预训练模型 权重文件需手动下载或通过代码下载(以`mars-small128.pb`为例): ```python import requests model_url = "https://drive.google.com/uc?id=18fci814iFAH5Z0QefwLqjY5v7U4HmUhz" model_path = "deep_sort/deep/checkpoint/mars-small128.pb" if not os.path.exists(model_path): response = requests.get(model_url) with open(model_path, "wb") as f: f.write(response.content) ``` #### 5. 验证安装 ```python try: from deep_sort import DeepSort print("DeepSORT安装成功") except ImportError as e: print(f"安装失败: {str(e)}") ``` ### 注意事项 1. 推荐使用虚拟环境(如conda)隔离依赖[^3][^4] 2. 若需使用YOLO检测器,需额外安装`torch>=1.7`并配置检测模块 3. 部分系统需额外安装`python3-dev`等开发工具
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值