<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[GSNSprite的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/GSNSprite</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; GSNSprite]]></copyright><item><title><![CDATA[Sentinel-1B:被记忆的 FLAG(模型反演 / 训练数据提取)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GSNSprite/article/details/164400860</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GSNSprite/article/details/164400860</guid><author>GSNSprite</author><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 17:19:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[&lt;think&gt;我们根据用户提供的材料，需要生成≤150字的文章摘要。材料描述了CTF题目，涉及一个字符级模型，需要还原被记忆的flag。摘要应概括题目、方法、结果。要求≤150字，简洁。 关键点：Sentinel-1B模型，4字符上下文，查表预测；已知前缀CTF2{，蜜罐干扰；利用概率差异和回溯预测，逐步还原flag]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python实现图形化井字棋——人机对战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GSNSprite/article/details/160192335</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GSNSprite/article/details/160192335</guid><author>GSNSprite</author><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 14:55:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了井字棋的人工智能算法实现，重点讲解了三种核心算法：最小最大算法、Alpha-beta剪枝算法和蒙特卡洛搜索树算法。文章首先简要说明井字棋规则，随后详细阐述了算法实现逻辑：最小最大算法通过递归模拟对局寻找最优解；Alpha-beta剪枝在最小最大基础上优化计算效率；蒙特卡洛算法则通过概率模拟决策。代码实现采用Python，包含游戏逻辑类JinZi和图形界面类GameGUI，其中JinZi类封装了棋盘状态判断、胜负判定和核心算法，GameGUI类处理可视化交互。文章最后展示了完整的MinMax算法实现]]></description><category></category></item></channel></rss>