hadoop简要介绍

最新推荐文章于 2021-12-19 19:22:06 发布
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#大数据 #hadoop #数据库

目录
  • Hadoop的优点
  • Hadoop生态系统组成
  • Hadoop发展现状
一、hadoop的优点
  1. 扩容能力强
  2. 成本低廉（普通机器组成的集群系统）
  3. 高效率（分发速率）
  4. 高可靠性（三副本）
二、hadoop生态系统组成

HDFS–hadoop分布式文件系统
作用：海量的数据存储

mapreduce–面向大数据并行处理数据模型
作用：海量数据分析

Yarn–hadoop集群资源管理系统
作用：资源管理调度

三、hadoop发展现状

商业版本：
CDH（Cloudera）
MapR
FusionInsightHadoop（华为）

Hadoop介绍
09-17
200多页ppt Hadoop介绍 讲的很形象生动 深入浅出 Hadoop介绍
1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证
05-29
对于 Hadoop 的验证，可以通过运行简单的 MapReduce 任务，如 WordCount 示例，来检查整个集群的计算功能是否正常。 在选择 Hadoop 版本时，用户可以选择社区版（如 Apache 提供的版本）或商业版（如 Cloudera、...
Hadoop学习笔记一 简要介绍
weixin_30521649的博客
03-18 179
这里先大致介绍一下Hadoop. 本文大部分内容都是从官网Hadoop上来的。其中有一篇介绍HDFS的pdf文档，里面对Hadoop介绍的比较全面了。我的这一个系列的Hadoop学习笔记也是从这里一步一步进行下来的，同时又参考了网上的很多文章，对学习Hadoop中遇到的问题进行了归纳总结。 言归正传，先说一下Hadoop的来龙去脉。谈到Hadoop就不得不提到Lucene和Nu...
分布式计算开源框架Hadoop介绍
caizhongda的专栏
09-21 328
[quote]Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景 [/quote] [b]什么是Hadoop？[/b] 搞什么东西之前，第一步是要知道What（是什么），然后...
hadoop介绍
wtt561111的专栏
04-03 653
从整体上，简要介绍下hadoop生态系统
Hadoop 简介
qq_59947103的博客
09-18 1862
Hadoop 特点 1.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 2.Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。 3.Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 4.Hadoop 还是可伸缩的，Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，所以集群可以很容易进行节点的扩展，扩大集群。能够处理PB级数据。 5.此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的...
Hadoop简单应用案例
06-04
这个"**Hadoop简单应用案例**"涵盖了Hadoop生态系统中的多个关键组件，包括MapReduce、HDFS、Zookeeper以及Hive，这些都是大数据处理的核心工具。下面将详细讲解这些知识点。 1. **MapReduce**：MapReduce是Hadoop...
Hadoop、Spark简要介绍.pdf
07-26
Hadoop、Spark简要介绍
hadoop架构介绍.ppt
最新发布
06-25
Hadoop是一个开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群存储和处理大规模数据集。它是由Apache软件基金会开发的分布式系统基础架构。Hadoop框架最核心的设计是HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供了存储，则...
Hadoop简要介绍
resilienter的博客
12-09 206
Hadoop简要介绍 Hadoop前言 大数据 Hadoop 是什么 有什么优势 Hadoop1.x 和 hadoop2.x的区别 大数据 大数据指在规定的时间内使用常规软件无法处理的数据集！它具有数据集通常有以下特点： 海量：数据量很大，以往的传统数据库根本存不下，存下来也难以处理 高增长率：大数据的增长速度极快，双十一一天的数据就无限大。 形式多样：除了结构化数据，还有非结构...
Hadoop简单介绍
weixin_47748395的博客
08-28 249
1. 大数据 大数据由来： 要解决信息爆炸式增长后带来的收集、检索、统计这些信息的问题，产生的新技术 大数据定义： 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息。 大数据特性（5V特征）： -数量（volume）（大体量）：可从数百TB到数十数百PB、甚至EB规模 -种类（variety）（多样性）：大数据包括各种格式和形态的数据 -速度
简单介绍Hadoop
ab123456bcde的博客
09-07 334
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedata set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问
Hadoop最简单的介绍
shui_dong的博客
09-16 578
1.Hadoop分为两部分: HDFS(分布式存储系统）和MapReduce（分布式计算框架）2.HDFS(分布式存储系统）： namenode两个功能 获取客户端的读写服务 存放元数据 元数据包括两个方面 fsimage是namenode格式化时候产生的 edit日志是读写上传下载的时候产生的3.MapReduce（分布式计算框架）：
hadoop简单介绍_Hadoop：简单介绍
最佳 Java 编程
05-30 428
hadoop简单介绍 什么是Hadoop： Hadoop是用Java编写的框架，用于在大型商品硬件群集上运行应用程序，并具有类似于Google File System和MapReduce的功能 。 HDFS是一个高度容错的分布式文件系统，与Hadoop一样，旨在部署在低成本硬件上。 它提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。 谁使用Hadoop： ...
Hadoop：简单介绍
最佳 Java 编程
05-06 398
什么是Hadoop： Hadoop是一种用Java编写的框架，用于在大型商品硬件集群上运行应用程序，并具有类似于Google File System和MapReduce的功能 。 HDFS是高度容错的分布式文件系统，与Hadoop一样，旨在部署在低成本硬件上。 它提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。 谁使用Hadoop： Hadoop主要由...
Hadoop的简介
追梦程序员的博客
04-13 377
   Hadoop应该是当前大数据分布式处理最流行的软件框架，它可以使工作人员不充分了解分布式底层原理的情况下开发分布式程序。Hadoop集中解决了大数据处理的两个难点，大数据如何存储和大数据如何计算。   Hadoop的架构思想是怎么来的呢？一切艺术来源于生活，Hadoop也不例外。当年Google在做网页搜索业务时遇到如下两个问题。       （一） 大量的网页数据怎么存储？       （...
hadoop的介绍简单易懂
duanrui1的博客
12-19 1113
什么是大数据?什么是hadoop?
Hadoop 1.2.1 安装包使用与介绍
5. 安装方式：对于初学者来说，最简单的方式是使用包管理工具进行安装，例如在基于Debian的系统上可以使用apt-get，而在基于Red Hat的系统上可以使用yum。另外，也可以从源代码编译安装，这提供了更多的自定义选项。...
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