题目1368:二叉树中和为某一值的路径

本文介绍了一个使用C++实现的树形结构遍历算法,该算法能够寻找从根节点到叶子节点的所有路径,其中路径的权值之和等于给定的数值k。通过递归的方式实现了深度优先搜索,并记录了每条符合条件的路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <stack>
#include <string>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <cmath>
#include <map>
#include <functional>
#include <set>
#include <math.h>
using namespace std;
//1368
int n,k,v,l,r;
struct node{
    int d,l,r;
}node[10010];
vector<int> res;
void dfs(int cnt,int k,int i){
    if(i==-1)   return;
    if(k==cnt+node[i].d && node[i].r==-1 && node[i].l==-1){  //路径和为k还要满足是叶子节点
        res.push_back(i);
        cout<<"A path is found:";
        for(int j=0;j<res.size();j++)
            cout<<" "<<res[j];
        cout<<endl;
        res.pop_back();
        return;
    }
    if(cnt+node[i].d<k){
        res.push_back(i);
        dfs(cnt+node[i].d,k,node[i].l);
        dfs(cnt+node[i].d,k,node[i].r);
        res.pop_back();
    }
}
int main(){
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    while(cin>>n>>k){
        res.clear();
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cin>>node[i].d>>node[i].l>>node[i].r;
            if(node[i].l>node[i].r)
                swap(node[i].l,node[i].r);
        }
        cout<<"result:"<<endl;
        dfs(0,k,1);
    }
    return 0;
}
/**************************************************************
    Problem: 1368
    User: cust123
    Language: C++
    Result: Accepted
    Time:100 ms
    Memory:1636 kb
****************************************************************/

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备定编程基础,对无人机路径规划多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解实践该项目。
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