[完美解决]出现“ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块”的错误

本文介绍了一种解决PyTorch环境下torchvision模块调用失败的方法。主要原因是Pillow版本不匹配导致。通过卸载并重新安装指定版本的Pillow可以有效解决此问题。
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一、问题描述

在重新配置pytorch虚拟环境时,按照官网下载了pytorch和对应的cuda版本,安装之后在pycharm上测试发现torchvision调用不出来,找不到指定模块。

import torch 成功

import torchvision,报错

DLL:找不到模块

二、解决方案

大概率是pillow版本没有对应上,导致torchvision模块不能加载进来。

1、先查看一下Pillow的版本

pip show Pillow

查询到的Pillow版本

【注】如果查询Pillow不到版本,则需要安装Pillow(这里安装完直接跳过下面步骤)

pip install Pillow

2、先再卸载Pillow(为了更新版本)

pip uninstall Pillow

3、重新安装Pillow

pip install Pillow

4、安装成功,打开pycharm运行代码,发现代码中的torchvison可用!

完美解决!

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

该问题通常发生在使用 `matplotlib` 时,由于其依赖的 `PIL`(或其现代分支 `Pillow`)未能正确加载 `_imaging` 模块,从而导致 `ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 不到指定模块` 错误。该问题可能由以下几个原因引发: 1. **Pillow 安装不完整或损坏** `PIL` 的 `_imaging` 模块Pillow 的核心组件之一,若安装过程中出现问题,可能导致 DLL 文件缺失或损坏。建议卸载并重新安装 Pillow: ```bash pip uninstall pillow pip install pillow ``` 2. **PythonPillow 版本不兼容** 如果当前使用的 Python 版本Pillow 不兼容,也可能导致 DLL 加载失败。例如,某些版本Pillow 仅支持特定的 Python 解释器版本。可以通过指定版本号来安装兼容的 Pillow: ```bash pip install pillow==9.5.0 # 适用于 Python 3.x 的稳定版本 ``` 3. **环境路径冲突或虚拟环境配置错误** 如果使用了虚拟环境(如 `conda` 或 `venv`),可能存在路径冲突或未正确激活环境。可以尝试在全局环境中安装 Pillow,或确保虚拟环境配置正确: ```bash # 检查当前环境 which python which pip # 确保在正确的环境中安装 pip install pillow ``` 4. **系统缺少必要的运行库** `_imaging` 模块依赖于一些 Windows 运行库(如 Visual C++ Redistributable)。如果系统中未安装这些运行库,可能会导致 DLL 加载失败。建议安装或更新 [Visual C++ Redistributable](https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170)。 5. **使用预编译的 wheel 文件** 对于某些 Windows 用户,直接通过 `pip` 安装可能无法获取正确的二进制文件。可以尝试手动下载并安装 Pillow 的 wheel 文件,确保其与当前 Python 版本和架构(32/64 位)匹配: ```bash pip install Pillow-9.5.0-cp38-none-win_amd64.whl # 示例文件名 ``` 6. **检查其他依赖库是否冲突** `matplotlib` 依赖于多个库(如 `numpy`、`cycler`、`kiwisolver` 等),如果这些库版本不兼容,也可能导致异常行为。可以尝试更新所有相关依赖: ```bash pip install --upgrade matplotlib numpy cycler kiwisolver ``` 如果上述方法仍无法解决问题,可以尝试使用替代的图像处理模块(如 `imageio` 或 `opencv`)进行绘图操作,或更换 Python 解释器版本(如从 Python 3.8 升级到 Python 3.10)以获得更好的兼容性[^2]。 ### 示例代码:使用 `imageio` 替代 PIL 进行图像处理 ```python import imageio.v2 as imageio import matplotlib.pyplot as plt img = imageio.imread('example.png') plt.imshow(img) plt.show() ```
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