专业知识判断题练习系列(二)

机器学习常见误区解析

21、 [判断] 数据有噪声,有重复值,不会导致 SVM 算法性能下降。

正确答案:错

解析:数据中的噪声和重复值都可能影响 SVM 算法的性能。噪声可能会导致模型的过拟合,而重复值可能会导致模型的欠拟合。因此,正确答案为 F。

22、 [判断] 学习率越大,训练速度越快,最优解越精确。

正确答案:错 

解析:学习率越大,训练速度越快,但可能会导致算法无法收敛或者收敛到次优解。因此,学习率需要适当选择,既要保证算法的收敛速度,又要保证收敛到全局最优解。

23、 [判断] 如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到 70%左右,这说明过拟合

正确答案:对 

解析:答案为 T。如果在训练集上准确率高于测试集,说明模型过拟合了。过拟合是指模型过于复杂,过度拟合了训练数据中的噪声和随机误差,导致在测试数据上表现不佳。在这个情况下,我们应该对模型进行正则化,减少模型的复杂度,防止过拟合。

24、 [判断] 均值移动(MeanShift)算法的核心思想是:找到概率密度梯度为零的采样点,并以此作为特征空间聚类的模式点

正确答案:对

解析:均值移动(MeanShift)算法是一种基于密度的聚类算法

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