Android 颜色渲染(九) PorterDuff及Xfermode详解

本文详细介绍了Android颜色渲染技术中的PorterDuff及Xfermode,包括它们的来源、作用以及具体使用方法。通过实例展示了如何利用这些工具实现复杂的图像合成效果。

Android 颜色渲染(九)  PorterDuff及Xfermode详解

    之前已经讲过了除ComposeShader之外Shader的全部子类, 在讲ComposeShader(组合渲染)之前,  由于构造ComposeShader需要 PorterDuffXfermode或者PorterDuff.Mode作为参数,所以在此先详细地了解下这两个类的作用,这对之后的绘图会有很大的帮助:

在讲具体的使用之前补充一点知识,这就是 ProterDuff的由来:

相信大多数人看到这个ProterDuff单词很奇怪了吧,这肿么个意思呢,然后就用有道啊,金山啊开始翻译,但是翻译软件给出的结果肯定还是  ProterDuff或者"未找到".

这是神马情况呢?因为ProterDuff是两个人名的组合: Tomas Proter和 Tom Duff. 他们是最早在SIGGRAPH上提出图形混合概念的大神级人物. 有兴趣的童靴们可以自己查下并深入了解,在此不再做过多描述.


   利用ProterBuff.Mode我们可以完成任意2D图像测操作, 比如涂鸦画板应用中的橡皮擦效果,绘制各种自定义的进度,等等很强大的效果,下面请看具体的介绍:

    1.  Xfermode:

 

  

Xfermode有三个子类 :

AvoidXfermode  指定了一个颜色和容差,强制Paint避免在它上面绘图(或者只在它上面绘图)。

PixelXorXfermode  当覆盖已有的颜色时,应用一个简单的像素异或操作。

PorterDuffXfermode  这是一个非常强大的转换模式,使用它,可以使用图像合成的16条Porter-Duff规则的任意一条来控制Paint如何与已有的Canvas图像进行交互。

要应用转换模式,可以使用setXferMode方法,如下所示:

[java]  view plain copy
  1. AvoidXfermode avoid = new AvoidXfermode(Color.BLUE, 10, AvoidXfermode.Mode. AVOID);    borderPen.setXfermode(avoid);  

2.PorterDuff:



首先看一下效果图(来自ApiDemos/Graphics/XferModes)

                                                                                   



从上面我们可以看到PorterDuff.Mode为枚举类,一共有16个枚举值:

1.PorterDuff.Mode.CLEAR  

  所绘制不会提交到画布上。
2.PorterDuff.Mode.SRC

   显示上层绘制图片
3.PorterDuff.Mode.DST

  显示下层绘制图片
4.PorterDuff.Mode.SRC_OVER

  正常绘制显示,上下层绘制叠盖。
5.PorterDuff.Mode.DST_OVER

  上下层都显示。下层居上显示。
6.PorterDuff.Mode.SRC_IN

   取两层绘制交集。显示上层。
7.PorterDuff.Mode.DST_IN

  取两层绘制交集。显示下层。
8.PorterDuff.Mode.SRC_OUT

 取上层绘制非交集部分。
9.PorterDuff.Mode.DST_OUT

 取下层绘制非交集部分。
10.PorterDuff.Mode.SRC_ATOP

 取下层非交集部分与上层交集部分
11.PorterDuff.Mode.DST_ATOP

 取上层非交集部分与下层交集部分
12.PorterDuff.Mode.XOR

  异或:去除两图层交集部分
13.PorterDuff.Mode.DARKEN

  取两图层全部区域,交集部分颜色加深
14.PorterDuff.Mode.LIGHTEN

  取两图层全部,点亮交集部分颜色
15.PorterDuff.Mode.MULTIPLY

  取两图层交集部分叠加后颜色
16.PorterDuff.Mode.SCREEN

  取两图层全部区域,交集部分变为透明色


当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值