<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[GMAKEPLUS的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; GMAKEPLUS]]></copyright><item><title><![CDATA[新书推荐《AIGC图案设计》｜当AI会画图，图案设计还教什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/162978395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/162978395</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 23:20:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[《AIGC时代图案设计教学的转型与实践》 摘要：生成式AI技术降低了图像创作门槛，但也为高校图案设计教学带来新挑战。本文基于GMAKE视觉研究所的教学实践，探讨AIGC介入后图案设计课程的变革路径。研究发现，AI虽能快速生成视觉效果，但学生在原创性、图案结构、产品适配等方面仍存不足。教学重点需从技术操作转向&quot;手-脑-AI&quot;协作能力的培养，强化图案构成原理、审美判断和项目实践三大核心。通过清华大学出版社《AIGC图案设计》教材案例，提出课程应构建&quot;理论-技法-项目&quot;三位]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC不是一键成片：一次政策宣传片项目背后的39组镜头实验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/161633741</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/161633741</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 22:18:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[AIGC不是万能替代，它更像一个强大的创意加速器。

它可以快速生成画面，可以降低前期视觉探索成本，可以让抽象政策变得更有画面感。但在真实商业项目中，AIGC仍然需要策划、分镜、审美、剪辑、校对和后期软件共同协作。

真正能交付的AIGC作品，背后一定不是魔法，而是一套清晰、耐心、可控的工作流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[秋季教材征订推荐｜《人工智能与创意设计》：在AI快速变化中，先建立人机协作的设计方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/161633685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/161633685</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 22:14:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[《人工智能与创意设计》是一本面向高校设计类专业的AIGC通识教材，由清华大学出版社出版。该书从基础认知、工具应用到设计方法与伦理规范，构建了完整的AIGC学习框架，涵盖文本、图像、音视频等创意设计核心领域。教材特别强调AI与设计思维的融合，提供可持续更新的配套资源，适合作为设计+AI课程的稳妥起点，帮助学生在快速变化的AI时代建立长期学习框架。主编卢文军的教学与实践背景，以及清华社的专业出版基础，使其成为院校开展AIGC教育的可靠选择。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[影像生成模型演进观察：Midjourney V8 Alpha 深度实测报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/159282170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/159282170</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 16:28:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[Midjourney V8 Alpha 的发布，不仅仅是速度的提升，更是对“影像真实”这一概念的重新定义。它不再仅仅追求画面的“漂亮”，而是向着“物理真实”与“逻辑一致”迈进。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AIGC通识课程教学设计指南：从技术原理到伦理思辨的完整框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/153134789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/153134789</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Sun, 12 Oct 2025 19:58:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[优秀的提示词很少一蹴而就，通常需要经过多次的调整和优化。任务（Task）：清晰地定义你想要AI完成的具体目标。例如，“为一款新的有机护肤品创作一张电子商务网站的主图”。背景（Context）：提供尽可能多的相关背景信息。例如，“目标客户是关心可持续性的年轻人，产品强调天然成分，品牌色调是柔和的绿色和米色”。参考（References）：给出具体的风格范例或参考材料。例如，“风格类似于[某知名品牌]的广告，光线明亮自然，构图简洁”。评估（Evaluate）：仔细检查AI的输出是否满足任务要求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[专业思维比工具熟练更重要：AI时代的专业教育核心价值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/151624660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GMAKEPLUS/article/details/151624660</guid><author>GMAKEPLUS</author><pubDate>Fri, 12 Sep 2025 18:38:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI影像工具的技术边界正在模糊，&quot;消费级&quot;与&quot;商业级&quot;的区分逐渐淡化。GMAKE视觉研究所指出，工具定位不再关键，专业素养成为核心竞争力。技术演进使AI工具可输出4K/60fps专业级视频，而专业软件也通过AI功能降低门槛。教育策略需转向核心能力培养，建立动态课程体系，通过项目实践提升学生跨平台制作、技术判断等能力。在工具融合时代，专业人士应具备驾驭各类工具实现最优效果的能力。]]></description><category></category></item></channel></rss>