体测成绩判定

最新推荐文章于 2023-11-24 13:39:58 发布
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分类专栏： 小白 非个人编写 文章标签： C语言 程序设计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GM2460080540/article/details/92419040
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体测成绩判定

一、 案例描述：
2014年秋季起，我国执行学生体质健康的新标准，大学生体测成绩低于50分将不能毕业，或按结业处理。此项标准的执行引起了学校以及诸多在校大学生的密切关注，学校建议各级学生参加晨练，部分学生也自觉开始进行适量运动，以提高身体素质。体测所含项目与每项所占比重如下图所示。
单项指标 权重
体重指数（BMI） 15
肺活量 15
50米 20
坐位体前屈 10
立定跳远 10
引体向上（男）/仰卧起坐（女） 10
1000米（男）/800米（女） 20

二、 案例要求：
（1） 根据下面的评分表，分别实现体重指数、肺活量、引体向上、仰卧起坐这四项指标的计算功能；
（2） 根据用户的选择，进行单项指标的成绩换算；
（3） 实现总成绩的计算功能，并根据对总成绩进行判定（优秀、良好、及格、不及格）；
（4） 以菜单的形式向用户展示所有功能。
项目成绩 体重指数（25%） 肺活量（35%） 引体向上（40%） 仰卧起坐（40%）
100 17.9~23.9 男 >4800 男 >19 >56
17.2~23.9 女 >3400 女
80 017.8/24.027.9 男 4181~4800 男 16~19 53~56
017.1/24.027.9 女 3001~3400 女
60 >=28.0 男 3101~4180 男 10~15 25~52
>=28.0 女 2051~3000 女
30 男 0~3100 男 0~9 0~16
女 0~2050 女

优秀 良好 及格 不及格
95~100 80~94 60~79 <60

总成绩的计算方式为：各项成绩与其所占比重相乘，将相乘后的成绩相加
（1） 男生：体重指数25%+肺活量35%+引体向上40%
（2） 女生：体重指数25%+肺活量35%+仰卧起坐40%
注意：体重指数根据身高和体重求出
体重指数=体重/(身高*身高).

三、 案例实现：
本案例的所有功能可由如下几个函数实现：
（1） 求体重指数成绩的函数 int countBMI（int sex）
（2） 求肺活量成绩的函数 int countFVC（int sex）
（3） 求引体向上成绩的函数 int countChinups()
（4） 求仰卧起坐成绩的函数 int countSitup ()
（5） 求总成绩的函数 void getNum()
（6） 菜单函数 int menu()

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<windows.h>
int sex=0;//性别由外部传入，当计算总成绩时可以避免多次性别的出现
//体重指数
int countBMI(int sex)
{
float weight;
float height;
float BMI;
int sco=0;
printf(“请依次输入体重(kg)、身高(m):”);
scanf("%f%f",&weight,&height);
BMI=weight/(height*height);
switch(sex)
{
case 0:
if(BMI>17.9&&BMI<23.9)
{
sco=100;
}
else if(BMI<=17.8||(BMI>24.0&&BMI<27.9))
{
sco=80;
}
else
{
sco=60;
}
break;
case 1:
if(BMI>17.9&&BMI<23.9)
{
sco=100;
}
else if(BMI<=17.8||(BMI>24.0&&BMI<27.9))
{
sco=80;
}
else
{
sco=60;
}
break;
default:
sco=0;
}
printf(“体重指数为:%.2f,成绩为:%d\n”,BMI,sco);
return sco;
}
//肺活量
int countFVC(int sex)
{
int FVC,sco;
printf(“请输入肺活量(ml):”);
scanf("%d",&FVC);
switch(sex)
{
case 0:
if(FVC>4800)
sco=100;
else if(FVC>4180&&FVC<=4800)
{
sco=80;
}
else if(FVC>3100&&FVC<=4180)
{
sco=60;
}
else
sco=30;
break;
case 1:
if(FVC>3400)
sco=100;
else if(FVC>3000&&FVC<=3400)
{
sco=80;
}
else if(FVC>2050&&FVC<=3000)
{
sco=60;
}
else
sco=30;
break;
default:
break;
}
return sco;
}

//引体向上
int countChinups()
{
int UPs=0,sco=0;
if(sex==1)
{
printf(“引体向上为男生特有项目！\n”);
//sleep(2000);
exit(0);
}
printf(“引体向上计数为:”);
scanf("%d",&UPs);
if(UPs>19)
{
sco=100;
}
else if(UPs>15&&UPs<=19)
{
sco=80;
}
else if(UPs>10&&UPs<=15)
{
sco=60;
}
else
{
sco=30;
}
return sco;

}
//仰卧起坐
int countSitup()
{
int UPs=0;
int sco=0;
if(sex0)
{
printf(“仰卧起坐为女生特有项目！\n”);
//sleep(2000);
exit(0);
}
printf(“仰卧起坐计数为：”);
scanf("%d",&UPs);
if(UPs>56)
{
sco=100;
}
else if(UPs>52&&UPs<=56)
{
sco=80;
}
else if(UPs>26&&UPs<=52)
{
sco=60;
}
else
{
sco=30;
}
return sco;
}
//总成绩
void getNum()
{
int BMI,FVC,Cups,Sups;
double num;
//获取每一项成绩
BMI=countBMI(sex);
FVC=countFVC(sex);
//计算成绩
if(sex0)
{
Cups=countChinups();
num=BMI0.25+FVC0.35+Cups*0.4;
}
if(sex==1)
{

	Sups=countSitup();
	num=BMI*0.25+FVC*0.35+Sups*0.4;
}
//判断成绩优劣
if(num>95)
{
	printf("综合成绩为%.2f,优秀\n",num);
}
else if(num>80&&num<=95)
{

	printf("综合成绩为%.2f,良好\n",num);
}
else if(num>60&&num<=80)
{
	printf("综合成绩为%.2f,及格\n",num);
}
else
{
	printf("综合成绩为%.2f,不及格\n",num);
}

}
//菜单
int menu()
{
int sec;
printf(“功能菜单\n”);
printf("==\n");
printf(“1.体重指数BMI\n”);
printf(“2.肺活量FVC\n”);
printf(“3.引体向上\n”);
printf(“4.仰卧起坐\n”);
printf(“5.总成绩\n”);
printf(“0.退出\n”);
printf("=\n");
printf(“请输入性别(男：0/女：1):”);
scanf("%d",&sex);
while(sex!=0&&sex!=1)
{
printf(“选择有误！\n请重新输入:”);
scanf("%d",&sex);
}
printf(“请输入要选择的功能\n”);
scanf("%d",&sec);
while(sec>5||sec<0)
{
printf(“选择有误！\n请重新输入:”);
scanf("%d",&sec);
}
return sec;
}
int main()
{
int sec=menu();
switch(sec)
{
case 0:
exit(0);
break;
case 1:
countBMI(sex);
break;
case 2:
countFVC(sex);
break;
case 3:
countChinups();
break;
case 4:
countSitup();
break;
case 5:
getNum();
break;
default:
break;
}
return 0;
}

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<windows.h>
int sex=0;//性别由外部传入，当计算总成绩时可以避免多次性别的出现
//体重指数
int countBMI(int sex)
{
	float weight;
	float height;
	float BMI;
	int sco=0;
	printf("请依次输入体重(kg)、身高(m):");
	scanf("%f%f",&weight,&height);
	BMI=weight/(height*height);
	switch(sex)
	{
	case 0:
		if(BMI>17.9&&BMI<23.9)
		{
			sco=100;
		}
		else if(BMI<=17.8||(BMI>24.0&&BMI<27.9))
		{
			sco=80;
		}
		else
		{
			sco=60;
		}
		break;
	case 1:
		if(BMI>17.9&&BMI<23.9)
		{
			sco=100;
		}
		else if(BMI<=17.8||(BMI>24.0&&BMI<27.9))
		{
			sco=80;
		}
		else
		{
			sco=60;
		}
		break;
	default:
		sco=0;

	}
	printf("体重指数为:%.2f,成绩为:%d\n",BMI,sco);
	return sco;
}
//肺活量
int countFVC(int sex)
{
	int FVC,sco;
	printf("请输入肺活量(ml):");
	scanf("%d",&FVC);
	switch(sex)
	{
	case 0:
		if(FVC>4800)
			sco=100;
		else if(FVC>4180&&FVC<=4800)
		{
			sco=80;
		}
		else if(FVC>3100&&FVC<=4180)
		{
			sco=60;
		}
		else
			sco=30;
		break;
	case 1:
		if(FVC>3400)
			sco=100;
		else if(FVC>3000&&FVC<=3400)
		{
			sco=80;
		}
		else if(FVC>2050&&FVC<=3000)
		{
			sco=60;
		}
		else
			sco=30;
		break;
	default:
		break;
	}
	return sco;
}

//引体向上
int countChinups()
{
	int UPs=0,sco=0;
	if(sex==1)
	{
		printf("引体向上为男生特有项目！\n");
		//sleep(2000);
		exit(0);
	}
	printf("引体向上计数为:");
	scanf("%d",&UPs);
	if(UPs>19)
	{
		sco=100;
	}
	else if(UPs>15&&UPs<=19)
	{
		sco=80;
	}
	else if(UPs>10&&UPs<=15)
	{
		sco=60;
	}
	else
	{
		sco=30;
	}
	return sco;
	
}
//仰卧起坐
int countSitup()
{
	int UPs=0;
	int sco=0;
	if(sex==0)
	{
		printf("仰卧起坐为女生特有项目！\n");
		//sleep(2000);
		exit(0);
	}	
	printf("仰卧起坐计数为：");
	scanf("%d",&UPs);
	if(UPs>56)
	{
		sco=100;
	}
	else if(UPs>52&&UPs<=56)
	{
		sco=80;
	}
	else if(UPs>26&&UPs<=52)
	{
		sco=60;
	}
	else
	{
		sco=30;
	}
	return sco;
}
//总成绩
void getNum()
{
	int BMI,FVC,Cups,Sups;
	double num;
	//获取每一项成绩
	BMI=countBMI(sex);
	FVC=countFVC(sex);
	//计算成绩
	if(sex==0)
	{
		Cups=countChinups();
		num=BMI*0.25+FVC*0.35+Cups*0.4;
	}
    if(sex==1)
	{
		
		Sups=countSitup();
		num=BMI*0.25+FVC*0.35+Sups*0.4;
	}
	//判断成绩优劣
	if(num>95)
	{
		printf("综合成绩为%.2f,优秀\n",num);
	}
	else if(num>80&&num<=95)
	{

		printf("综合成绩为%.2f,良好\n",num);
	}
	else if(num>60&&num<=80)
	{
		printf("综合成绩为%.2f,及格\n",num);
	}
	else
	{
		printf("综合成绩为%.2f,不及格\n",num);
	}
}
//菜单
int menu()
{
	int sec;
	printf("功能菜单\n");
	printf("==============\n");
	printf("1.体重指数BMI\n");
	printf("2.肺活量FVC\n");
	printf("3.引体向上\n");
	printf("4.仰卧起坐\n");
	printf("5.总成绩\n");
	printf("0.退出\n");
	printf("=============\n");
	printf("请输入性别(男：0/女：1):");
	scanf("%d",&sex);
	while(sex!=0&&sex!=1)
	{
		printf("选择有误！\n请重新输入:");
		scanf("%d",&sex);
	}
	printf("请输入要选择的功能\n");
	scanf("%d",&sec);
	while(sec>5||sec<0)
	{
		printf("选择有误！\n请重新输入:");
		scanf("%d",&sec);
	}
	return sec;
}
int main()
{
	int sec=menu();
	switch(sec)
	{
	case 0:
		exit(0);
		break;
	case 1:
		countBMI(sex);
		break;
	case 2:
		countFVC(sex);
		break;
	case 3:
		countChinups();
		break;
	case 4:
		countSitup();
		break;
	case 5:
		getNum();
		break;
	default:
		break;

	}
	return 0;
}

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03-31
### 使用Python实现学生体质测试数据处理 以下是关于如何使用Python来完成学生体质测试数据的读取、清洗、分析和可视化的一个完整示例。 #### 数据准备 假设有一个Excel文件 `student_fitness_test_data.xlsx`，其中包含了学生的体测数据。可以使用Pandas库加载并查看这些数据： ```python import pandas as pd # 加载数据 data = pd.read_excel('student_fitness_test_data.xlsx') # 查看前几行数据 print(data.head()) ``` 此部分展示了如何导入数据[^1]。 #### 数据清理 在实际应用中，原始数据可能包含缺失值或其他异常情况。因此，在进一步分析之前，需要对数据进行必要的预处理： ```python # 检查是否有缺失值 missing_values = data.isnull().sum() print(missing_values) # 填充或删除缺失值 data_cleaned = data.dropna() # 删除含有缺失值的记录 # 或者可以选择填充策略，比如均值填补 data_filled = data.fillna(data.mean()) # 更新数据框 data = data_cleaned ``` 上述代码片段说明了如何处理缺失值。 #### 统计描述与相关性分析 对于每项指标（如身高、体重等），可以通过统计方法获取其基本特征，并评估不同变量之间的关系： ```python # 计算统计数据摘要 summary_stats = data.describe() print(summary_stats) # 计算皮尔逊相关系数矩阵 correlation_matrix = data.corr(method='pearson') print(correlation_matrix) ``` 这里介绍了如何计算各项指标间的关联程度[^2]。 #### 可视化展示 最后一步是对所得结果进行图形表示以便更直观地理解数据模式： ```python import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置绘图风格 sns.set(style="whitegrid") # 创建热力图显示相关性强度 plt.figure(figsize=(10,8)) sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', fmt='.2f') plt.title("Correlation Matrix of Fitness Test Metrics", fontsize=16) plt.show() # 绘制单项分布直方图 for column in data.columns: plt.figure(figsize=(6,4)) sns.histplot(data[column], kde=True, bins=30) plt.title(f"Distribution of {column}", fontsize=14) plt.xlabel(column, fontsize=12) plt.ylabel("Frequency", fontsize=12) plt.show() ``` 这部分解释了如何通过图表呈现分析成果。 ---
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