ElasticSearch快速入门、kibana、索引、分片、创建索引index和映射mapping、增删改查

最新推荐文章于 2024-06-28 10:30:50 发布

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本文介绍了ElasticSearch的基本概念，包括集群、索引和映射。通过Postman演示了如何创建无映射的索引、带有映射的索引，以及对文档的增删改查操作。同时提到了Kibana的启动和使用，以及搜索查询的不同方式。

Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

点击ElasticSearch下的bin目录下的elasticsearch.bat启动，控制台显示的日志信息如下：在这里插入图片描述

注意：9300是tcp通讯端口，集群间和TCPClient都执行该端口，9200是http协议的RESTful接口。通过浏览器访问ElasticSearch服务器，看到如下返回的json信息，代表服务启动成功：

启动管理化界面：
在这这里打开cmd 输入：grunt server 在这里插入图片描述
打开浏览器，输入 http://localhost:9100，看到如下页面（elasticSearch得先启动哦）：kibana：
打开浏览器，键入http://localhost:5601 访问Kibana

1.核心概念

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群在这里插入图片描述

2.使用postman创建index（增index）

在这里插入图片描述
记得es服务器得先打开

2.1无mappings

test：在posetman使用put增加一个新的index库（相当于数据库）：
在这里插入图片描述
然后es服务器就生成了blog这个索引库：
（这个图是9100，因为我们使用图形界面访问9200的）

2.1创建索引index和映射mapping

成功，当然我们可以使用postman在创建index携带json参数去：
在这里插入图片描述

{
    "mappings":{
        "article":{
            "properties":{
                "id":{
                    "type":"long",
                    "store":true,
                    "index":"not_analyzed"
                },
                "title":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed"
                    
                },
                "context":{
                    "type":"text",
                    "store":true,
                    "index":"analyzed"
              
                }
            }
        }
    }
}