Kafka消息队列详解-优快云博客

kafka入门

kafka支持多个生产者和多个消费者

多个生产者比较好理解，下面来说说多个消费者

kafka支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间互不影响，这种模式我的理解就是发布订阅，所有的客户端都能消费到消息流中的每个消息
除此之外，kafka也支持多个消费者组成一个群组，它们共享一个消息流，并保证整个群组对每个给定的消息只处理一次，也就是点对点模式，只不过是以群组为单位，群组内的每个消费者还是消费的不同消息而且消息只会被消费一次

kafka常见概念

这里首先来看看kafka常见的几个概念Broker、Topic、Partition、Producer、Consumer、Consumer Group等
3. Broker: 一个独立的kafka服务器被称为broker
- broker接收生产者的消息，为消息设置偏移量并提交消息到磁盘保存
- broker是集群的组成部分，每个kafka集群都有一个broker同时充当集群控制器的角色，控制器负责将分区分配给broker和监控broker
4. Topic: 在kafka中，消息以**主题（Topic）**来分类，每一个主题都对应一个消息队列
- kafka集群通过分区（Partition）对主题进行横向扩展，所以当有新的broker加入集群，为了能让分区分布到集群所有broker上，主题分区个数必须要大于broker的个数
- kafka为新创建主题提供了很多默认参数，num.partitions参数指定新创建的主题包含多少个分区，默认是1；如果主题只有一个分区，很显然就只能由一个broker处理，这样吞吐量大大下降
5. Partition：分区，在kafka中主题是可以再进行分区的
- 分区也是有首领，所有的读写消息请求由首领复制处理，别的分区只负责复制首领分区，以备容灾
6. Producer： kafka的生产者负责往kafka写入消息
- 发送消息方式
- 同步发送消息，生产者发送消息给kafka并等待返回结果
- 异步发送消息，生产者（应用程序）发送消息即可，无需等待，生产者提供回调对异常情况进行处理
- 生产者参数之acks
- acks参数指定必须要有多少个分区副本收到消息
- acks=0，表示生产者写入消息不需要等待服务器的响应，也就是服务器没收到，生产者也不知道，典型的生产者丢消息，不过吞吐量很高
- acks=1,只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到服务器的成功响应，缺点是如果首领节点收到消息崩溃了，这个消息还是丢了
- acks=all, 只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到服务器的成功响应。延迟最高
7. Consumer：消费者负责从kafka读取消息并消费
- 假设主题T1有4个分区，我们创建消费者C1，它是群组G1里唯一消费者，那么它订阅主题T1后会受到4个分区全部消息
- 如果在G1里新增一个消费者C2，那么C1和C2将分别收到两个分区消息；如果G1有四个消费者，那就每个消费者可以分配到一个分区；如果群组消费者数量大于分区数，那多余的消费者会闲置
8. Consumer Group：消费者从属于消费者群组，如上面的G1，群组里的消费者订阅的是同一个主题
- 加入有多个应用程序订阅同一个主题，那么每个应用程序会有自己的消费者群组。
- 在上面的例子中新加一个消费者群组G2，那G2将从主题T1上接收所有消息，并群组G1互不影响，G2里也可以拥有随意多个消费者，分区消费分配方式同G1